“起初我以为这是某种钓鱼软文，但一路顺藤摸瓜排查下去，结果让人手脚发凉——全是真的！”

    “一个普通的不能在普通的人，在飞鸽的心发现里发发文章，单日收益居然能达到大几百，甚至上千块！”

    “各位想一想，这意味着什么？”

    科林·顾环视着台下坐直了身躯的副总裁们，语气里透着一股深深的忌惮：

    “林辰根本没花一分钱去请什么公知大V，也没有去养庞大的采编队伍。”

    “他在系统底层，悄悄挑选了一批最不起眼的纯草根账号，给他们人为倾注了最高级别的流量权重，硬生生打造出了一批草根暴富的神话！”

    “在大夏国的基层社会里，什么广告最管用？身边的暴富神话最管用！”

    “当那些每天在工厂流水线上打螺丝、在风雨里跑工地的普通人，亲眼看到身边的工友、隔壁的邻居只是在手机上随手敲几行字、拍几张破照片，就能拿到比他们干苦力一个星期还要多的真金白银时，会发生什么？”

    “所有人都会彻底红眼！”

    “他们会像疯了一样涌进飞鸽注册创作者账号，把他们的各种日常或者某方面的经验和看法写成文章，毫无保留地全部倾倒进飞鸽的数据库里！”

    “这就是林辰的第四步，针对供给端的布局——千金买马骨，用最小的代价，调动几千万普通网民，给飞鸽建造一个永远不会枯竭、门类万千的超级内容工厂！”

    长桌两侧，几位副总裁的呼吸明显沉重了起来。

    他们终于明白，为什么林辰敢放开门槛让普通人胡乱发帖。

    那不是破罐子破摔，而是在用金钱的引信，引爆全国老百姓的创作欲望。

    “但是，海量粗糙的内容涌进来了，用户看烦了怎么办？这就不得不提到这套杀招最核心的技术引擎——”

    科林·顾深吸了一口气，将屏幕切换到了另一份复杂的底层技术抓取报告上：

    “这就是我和技术团队排查到最后，真正感到后背发凉的地方。”

    “新浪和搜狐那帮做传统门户的人，到现在还以为做内容就是靠大主编挑文章、靠名人写专栏，那是旧时代的精英思维。”

    “林辰在飞鸽里推行的，是彻底颠覆传统媒体的另一套逻辑——机器算法推荐，信息找人！”

    科林·顾调出几段逆向分析出来的代码片段：

    “我们技术人员穿透分析发现，飞鸽根本没有传统意义上的编辑置顶，也没有统一的头版头条。他们用的是一种基于用户行为大数据的协同过滤与深度学习模型！”

    “坦白讲，从目前抓取到的日志来看，这套推荐系统还非常稚嫩，甚至可以说是相当粗糙。”

    “我们的测试账号，有时候聊了一句买菜，系统就会一口气推十条菜谱；点了一次球鞋，满屏幕都是运动鞋广告，推送逻辑经常出现错乱，完全谈不上精准。”

    科林·顾没有回避技术的现状，但他语气中的危机感反而更浓了：

    “如果单看现在的产品体验，很多人会觉得它根本上不了台面，甚至连百度的关键词搜索都不如。”

    “但是，大家必须清醒地看透一件事——算法推荐这项技术，在全世界范围内都处于刚刚破土的萌芽阶段，现在的粗糙，是所有新技术在冷启动时必须经历的必然阶段。”

    “可是，这个模式最可怕的地方，在于它拥有自我进化的能力！”

    科林·顾指向大屏幕上的数据流，声调拔高：

    “林辰把这个功能直接推给飞鸽那几亿的活跃用户，他是在拿全大夏国的网民当养料，在给这台机器做高并发的实战喂养！”

    “用户划过一条不看，机器记下一次负反馈，停留了五秒钟，机器记下一次正反馈。”

    “每天几亿次的真实交互数据喂下去，这套原本粗糙的模型，会在我们看不见的地方，以每天甚至每小时的速度疯狂迭代、自我修正！”

    “现在它可能推得不准，但半年后呢？一年后呢？”

    “当这套算法彻底长成，当它能精准预判一个用户在深夜孤独时想看什么、在清晨忙碌时想看什么，甚至比用户自己还要了解自己的潜意识时，那会是一个怎样的光景？”

    科林·顾环视全场，把所有的线索彻底串联在了一起，道破了那个足以让企鹅高层彻底失眠的完整闭环：

    “各位看清楚这套杀人不见血的闭环了吗？！”

    “用极少数的草根暴富神话作为诱饵，刺激全国数百万普通人疯狂生产最接地气的垂直内容，彻底解决供给问题；”

    “再用几分钱转一圈的金币进度条，买断几亿闲散网民的注意力，彻底解决分发冷启动的问题；”

    “最后，用海量用户的真实滑动数据作为养料，日夜不停地训练那台具备自我进化能力的推荐引擎！”

    “等