接下来的半个月，他几乎将自己完全埋在了这些关于现代概率论的资料堆里。
在此之前，徐辰对概率论的认知，其实还停留在大学本科阶段的《概率论与数理统计》——无非就是算算抛硬币的期望、正态分布的方差，顶多再接触一点马尔可夫链和泊松过程。
在很多非数学专业的人眼里，概率论似乎是一门“不够严谨”的学科，甚至有人戏称它为“高级算命”。
但当徐辰真正深入到雨果给他的这些前沿文献中时，他才猛然发现，自己之前的认知有多么浅薄。
现代概率论，早就不是算算骰子点数那么简单了。
它已经与分析学、几何学、甚至拓扑学深度融合，演变成了一门极其硬核、极其抽象的庞然大物。
比如雨果让他重点研究的“高斯自由场（GFF）”和“Schra-Loewner演化（SLE）”。
这玩意儿根本不是在算什么离散的概率，而是在研究连续空间中随机曲线的几何性质！它试图用严密的数学语言，去描述那些看似毫无规律的布朗运动轨迹，甚至证明了这些轨迹在宏观尺度上具有惊人的“共形不变性”。
“难怪维尔纳和雨果能靠这个拿菲尔兹奖……”
徐辰合上一篇关于SLE理论的论文，揉了揉发酸的眼睛，忍不住在心里感叹。
“把最不可预测的‘随机’，用最严谨的‘几何’和‘分析’给框死。这种在混沌中创建绝对秩序的暴力美学，确实配得上数学界的最高荣誉。”
……
感叹归感叹，活儿还得干。
时间已经来到了六月初，巴黎进入初夏，天气逐渐炎热。徐辰的公寓里很安静，只有电风扇转动的声音。
徐辰正在桌上进行着繁琐的泛函分析与积分演算，他现在的内核目标非常明确：
【利用二维高斯自由场（GFF）和测度集中现象，将圆法积分中的随机误差项（Error Ter的波动范围，死死地压制在一个极小的指数级衰减区间内。】
在数学语言中，圆法的内核在于处理“劣弧”
这部分积分代表了素数分布中那些毫无规律的、如同白噪音般的伪随机波动。如果不能将其绝对值上界压制住，主项就会被误差的汪洋大海彻底淹没。
只要能做到这一点，圆法就能在较小的数值范围内生效，从而将哥德巴赫猜想的证明门坎，从遥不可及的天文数字，拉低到超级计算机可以穷举的范围。
这就是拉福格和雨果联手为他制定的战略。
但真正上手之后，徐辰才发现，这块骨头比之前的“广义CNTT”还要难啃得多。
一来，他在概率论领域的底子确实不如代数几何那么深厚，很多高阶的分析技巧需要现学现卖；
二来，这个方向几乎是一片无人区。
而现在，徐辰试图用现代概率论去强行镇压数论中的误差项，这在数学史上几乎没有成功的先例。除了拉福格的一个宏观设想和雨果的一些零散手稿，几乎找不到任何成体系的参考资料。
……
按照徐辰的规划，整个攻坚战大致分为四步：
第一步：构造映射。将数论中的离散误差项，平滑地映射到连续的二维高斯自由场（GFF）上。
第二步：极值控制。利用泰拉格兰德不等式，证明映射后的GFF极值分布服从指数级衰减。
第三步：边界处理。引入SLE理论，解决映射过程中在边界处产生的奇点发散问题。
第四步：逆向还原。将控制好的连续概率模型，重新映射回离散的数论空间，完成对圆法误差项的最终压制。
……
前两周，徐辰进展得还算顺利。。
虽然中间查阅了大量的文献，甚至还给远在苏黎世的雨果打了好几个电话请教细节，但总算是把这块最基础的砖给砌上了。
紧接着，他开始向第二步“极值控制”发起冲击。
然而，就在他试图将泰拉格兰德不等式应用到映射后的GFF模型时，麻烦出现了。
“不对劲……”
“概率测度的收敛阶数完全偏离了预期。”
徐辰盯着计算机屏幕上那长长的一串高维积分不等式，眉头紧锁。
。要达到这种高斯型的指数衰减，前提是随机变量的协方差核必须具备极快的空间衰减率。也就是说，点与点之间的相关性必须足够弱。”
徐”的数论符号上。
“但是，素数从来都不是真正的‘掷骰子’！陶哲轩在研究素数等差数列时就提出过‘结构与随机性’的二分法。素数在宏观上表现出伪随机性，但在