15 时 31 分 - 18 时 30 分的 “程序输入与调试”，解决运行问题。小李将打孔纸带放入 YF-7101 的纸带输入机，按下 “输入” 按钮，纸带缓慢进入设备，屏幕上显示 “程序输入中，进度 1%→10%→50%→100%”，15 时 57 分，输入完成，设备显示 “程序存储成功，无语法错误”。小李立即开始调试：①输入模拟信号（175 兆赫，19dB19 分钟功率波动，包含 “719” 关键词段），设备显示 “匹配到疑似片段，位置 1760-1762，置信度 97%”，正确识别；②输入不含关键词段的模拟信号，设备显示 “无匹配片段”，正确；③输入功率波动间隔 23 分钟的信号，设备显示 “非波动时段，跳过匹配”，正确。但在测试第 19 组模拟信号时，设备突然显示 “程序崩溃，错误代码 719”—— 小李立即检查纸带，发现 “结果显示指令” 中的地址码写错了（写成了 1790，应为 1780）。他重新打孔修正这一行代码，输入设备后再次测试，设备运行正常，无错误。“调试就是这样，总会遇到问题，关键是找到原因。” 小李擦了擦手指上的墨水（纸带染色），对陈恒说，“现在程序能正常运行了，明天可以用真实数据测试。”
18 时 31 分 - 19 时 30 分的 “程序优化与备份”，提升识别效率。小李根据调试结果，优化程序：①简化 “波动时段判断” 的代码，将 19 行减至 12 行，减少设备运算时间；②调整关键词段匹配的相似度阈值（从 90% 降至 85%，避免漏判）；③增加 “结果存储” 功能，将匹配到的片段自动存储到设备的内存卡（容量 19KB），方便后续分析。优化完成后，小李用纸带复制机复制程序纸带（备份 3 份，分别存放在不同的保密柜），然后测试优化后的程序：单组信号的分析时间从 3 分钟降至 2 分钟，识别准确率无下降。“明天用新疆站的真实数据测试，要是准确率能到 90% 以上，改造就算成功了。” 陈恒看着屏幕上的程序运行日志，语气里带着期待，“有了这个程序，咱们每天能处理 190 组数据，再也不用跟在信号后面跑了。”
五、改造后的测试验证与成果应用（1972 年 1 月 23 日）
1 月 23 日 8 时，陈恒团队用新疆边境监测站传来的真实 175 兆赫信号数据，对改造后的 YF-7101 跳频信号分析仪进行全面测试 —— 核心是 “验证设备的频段适配效果、功率波动关联准确性、关键词段识别率”，确保改造后的设备能满足破译需求，解决 “人工推演效率低、漏判多” 的问题。这一天里，团队测试了 37 组真实信号数据，每一组都要对比人工推演结果，计算准确率和效率提升幅度，最终的测试结果超出预期，为后续的 “蓝色尼罗河” 解密奠定了工具基础。
8 时 00 分 - 10 时 30 分的 “频段适配效果测试”，确认信号接收质量。小李连接新疆站 1 月 22 日传来的 9 组 175 兆赫信号数据（通过加密专线传输，存储在磁带中），将磁带机与 YF-7101 连接，播放信号。分析仪的屏幕上立即显示出清晰的跳频波形，频率显示 “175.01-175.23 兆赫”，与新疆站记录的频率完全一致；功率显示 “16-19dB，误差≤0.5dB跳频周期显示 “3.7 秒”，误差≤0.01 秒。陈恒用频谱分析仪对比改造前后的信号幅度：改造前，175 兆赫信号的幅度比 170 兆赫低 12dB；改造后，175 兆赫信号的幅度比 170 兆赫高 3dB，信号质量显著提升。“频段适配很成功，175 兆赫的信号能清晰接收，参数误差都在允许范围内，比人工用手摇计算机分析的精度高多了。” 陈恒在测试记录表上写下 “频段适配：合格”，小李补充：“之前担心改造后信号衰减，现在看来没问题，甚至比原频段的信号质量还好。”
10 时 31 分 - 14 时 30 分的 “功率波动关联与关键词段识别测试”，验证核心功能。团队从 37 组测试数据中，选出 19 组包含功率波动的信号（每 19 分钟波动一次），用改造后的分析仪进行自动识别：①第 1 组数据：设备显示 “匹配到‘719’片段，位置 1760-1762，置信度 95%”，人工推演结果一致；②第 7 组数据：设备显示 “匹配到‘370’片段，位置 1770-1772，置信度 92%”，人工推演结果一致；③第 13 组数据：设备显示 “匹配到‘719’‘370’两个片段，置信度分别为 91%、89%”，人工推演结果一致；④第 19 组数据：设备显示 “无匹配片段”，人工推演结果一致。在 19 组测试数据中，分析仪正确识别 17 组