第六十七章 投资大众点评
    四月七日,上海。春雨淅淅沥沥下了一整天,把衡山路两旁的梧桐树洗得发亮,湿漉漉的叶片在昏黄路灯下泛着油润的光。街角一栋老式洋房的二楼,窗户透出惨白的光,映在湿漉漉的石板路上,支离破碎。

    张涛坐在计算机前,屏幕上是大众点评网站的后台数据面板。数字很残酷:日活跃用户八千三百,新增点评日均一百二十条,商户收录数一万七千家,主要集中在上海。。帐上还剩九万三千元,不够发下个月工资。

    他三十五岁,头发白了一小半,眼镜片后的眼睛布满血丝。桌上摊着三份投资意向书,来自三家不同的VC,条。他把意向书推到一边,点了支烟。烟是廉价的“红双喜”,呛,但提神。

    大众点评做了快两年。2003年非典,大家不敢出门吃饭,他就想:能不能把线下的餐馆信息搬到网上,让用户看评价、找馆子?想法很好,但做起来才发现有多难。要一家家扫街拍照,要鼓励用户写点评,要维护数据库,要租服务器。钱象水一样流出去,收入却只有微薄的GG费——一个月不到两万,还不够付房租。

    合伙人上周走了,说“看不到希望”。团队还剩五个人,三个是实习生,两个是跟了他多年的兄弟,工资已经欠了一个月。窗外的雨声,听起来象倒计时。

    手机响了。是个陌生号码,深圳的。张涛皱眉,接起来。

    “喂?”

    “张总,我是林浩,浩宇科技的。”电话那头是个年轻的声音,很平静,“我在你楼下,能上来聊聊吗?”

    林浩。张涛知道。最近圈子里都在传,浩宇那个十八岁的创始人,四处投资,投了迅雷,投了几个小团队,手笔不小。但他做游戏,投大众点评干什么?

    “什么事?”张涛声音疲惫。

    “聊投资。关于点评的未来,和浩宇能帮你什么。”

    又是这句话。张涛这半年听过太多“聊投资”,最后都无疾而终。但他没别的选择。“上来吧。二楼,201。”

    五分钟后,敲门声响起。张涛拉开门,门口站着两个人。前面的是个少年,真的只有十八九岁,穿灰色卫衣,牛仔裤,背双肩包,头发剪得很短,眼神很静。后面是个二十七八岁的男人,是王磊。

    “张总,打扰了。”林浩点头,目光扫过简陋的办公室:墙上贴着上海地图,上面用红蓝记号笔标满了餐馆位置;桌上堆着相机、记事本、打印出来的商户资料;角落里放着行军床和没洗的碗。

    “地方小,见谅。”张涛从墙角拖出两把折叠椅,“坐。喝水吗?”

    “不用。”林浩坐下,没看意向书,直接看向计算机屏幕,“日活八千三,新增点评一百二,商户一万七。数据增长在放缓。”

    张涛心里一紧。对方一眼就看出了最内核的问题。“你看过我们后台?”

    “猜的。”林浩说,“用户增长靠口碑,但口碑传播有极限。上海做透了,外地进不去,因为没人力扫街。商户收录靠人工,效率低,出错多。点评质量参差不齐,水军开始出现。对吧?”

    全中。张涛盯着林浩,这个少年象有透视眼,把他半年来夜不能寐的问题,一条条拎出来,轻描淡写。

    “你有解决方案?”他问,声音发干。

    “有。”林浩从背包里拿出一个U盘,“这里面是浩宇做的爬虫工具和数据清洗算法。输入城市名,自动抓取公开的商户信息(电话、地址、类别),去重,标准化。以上,比人工快一千倍。另外,我们有一套反作弊算法,能识别水军点评,自动过滤。”

    张涛接过U盘,插上计算机。工具界面很简洁,输入“北京”,点开始。三分钟后,屏幕上开始滚动抓取结果:商户名、地址、电话、类别,自动归类。十分钟后,抓取结束,显示新增商户数:两万三千家。

    他愣住了。团队五个人,扫了上海半年,收录一万七千家。这个工具十分钟,抓了两万三千家。而且信息基本准确。

    “这……”张涛说不出话。

    “技术不值钱,思路值钱。”林浩说,“大众点评的内核,不是网站,是数据库。是中国几百万家餐馆、酒店、KTV、理发店的标准化信息库。这个数据库,现在看起来只是些文本和数字,但未来,它会成为本地生活服务的‘地图’。而地图,是入口。”

    “入口?”张涛重复。

    “对。未来十年,互联网会从‘在线’走向‘线下’。人们不仅在网上看新闻、玩游戏,还会在网上找餐馆、订酒店、叫外卖、约服务。这个市场,比在线大十倍、百倍。而连接在线和线下的,就是‘本地生活服务’。大众点评现在做的,是在画这张地图。地图越详细,越准确,价值越大。”林浩顿了顿,“但你现在在用一个原始的方法画地图——靠人两条腿跑。太慢,而且会累死。”

    张涛沉默。他看着屏幕上滚动的商户数据,心里有什么东西在翻涌。这些话,他隐约想过,但从没这么清淅。投资人总问

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