张一鸣坐在对面，面前放着一杯早就凉透的茶。他瘦得厉害，眼镜片后的眼睛深陷，但眼神很亮，是那种长时间高强度思考后的、近乎亢奋的清明。他手里拿着笔，在一张空白A4纸上快速涂写公式，字迹小而密，是只有他自己能看懂的符号。
“所以，‘S平台’的内核是推荐算法。”林浩用红笔在其中一张架构图上画了个圈，“用户打开平台，第一眼看到的不是游戏列表，是‘你可能喜欢的游戏’。这个推荐，要准，要快，要让他觉得‘这平台懂我’。”
“基于什么推荐？”张一鸣没抬头，笔尖在纸上沙沙作响，“玩家行为数据？硬件配置？社交关系？还是……情绪状态？”
“都要。”林浩说，“行为数据是基础：他玩什么游戏，玩多久，充多少钱，喜欢打副本还是PK。硬件配置决定推荐上限——你不能给集成显卡用户推荐吃硬件的游戏。社交关系是放大器：他的朋友在玩什么，他可能会想试试。情绪状态……这个最难，但最重要。”
他顿了顿，指着架构图上的一个模块：“情绪状态，可以从他的操作习惯推断。比如，他最近上线时间变短，操作变急躁，可能工作压力大，这时推荐轻松休闲的游戏。他最近通宵开荒，操作精准，可能处于‘竞技状态’，推荐高难度的副本或PVP。推荐不仅要准，还要‘及时’——在他最需要的时候，给他最合适的游戏。”
张一鸣终于抬头，推了推眼镜：“这是AI。2004年，做AI推荐系统，硬件和算法都不够。”
“所以我们要做简化版。”林浩在白板上写公式，“用朴素贝叶斯分类器，特征维度控制在二十个以内。训练数据用《山海》的玩家日志，每天新增几千万条，够用。实时性做不到秒级，就做到分钟级——用户每次操作，都触发一次脱机计算，下次登录时更新推荐。硬件不够，就用算法补——我有个压缩感知的优化方案，能把计算量降到十分之一。”
他从抽屉里拿出一份手稿，递给张一鸣。稿纸上写满了数学推导，从特征提取到降维到分类，每一步都有严谨的证明。张一鸣接过来，快速扫过，眼睛越睁越大。
“这算法……你从哪看到的？压缩感知是2006年才提出的理论！”
“提前了一点。”林浩含糊带过，“但能用。你负责实现，需要多少人？”
张一鸣盯着那些公式，手指在纸上虚划，象在脑子里运行。半分钟后，他抬头：“五个人。一个前端，两个后端，一个算法，一个测试。两个月，出MVP（最小可行产品）。”
“给你十个人，一个月。”林浩说，“平台的其他模块：游戏激活器、好友系统、攻略聚合、游戏加速，同步开发。我们要在春节前，上线内测。”
“这么急？”
“盛大的‘浩方对战平台’下个月公测，腾讯的QQ游戏大厅也在升级。平台战争已经开始了，我们不能等。”林浩站起身，走到窗边，看着外面飘舞的雪沫，“‘S平台’的野心，不是做一个激活器，是做中国游戏的‘入口’。所有用浩宇引擎的游戏，必须通过‘S平台’激活。所有玩家，必须先装‘S平台’，才能玩游戏。我们要掌握流量入口，掌握用户数据，掌握行业话语权。”
张一鸣消化着这段话。他想起林浩曾经说的“生态”——引擎是土壤，游戏是树，平台是阳光和雨露。现在，浩宇要自己造太阳了。
“那平台怎么盈利？”他问得很实际。
“三层。”林浩走回白板前，画了三个方块，“第一层，基础服务免费。激活、聊天、攻略、加速，全免费。第二层，增值服务收费。比如，游戏加速包月，高级攻略订阅，限定外观购买。第三层，流量分发收费。游戏想上推荐位，想拉新，想促活，付钱。我们要做的不是卖产品，是卖流量，卖数据，卖生态位。”
“可玩家会愿意装另一个平台吗？”张一鸣皱眉，“他们已经装了QQ，装了浩方，再装一个‘S平台’，会觉得烦。”
“所以体验必须极致。”林浩说，“QQ是社交工具，浩方是对战平台，我们是‘游戏管家’。打开‘S’，一键激活所有游戏，自动更新，自动优化网络，自动匹配队友，自动推荐新游戏。玩家要的不是‘又一个平台’，是‘省心’。我们要做到极致，让他们离不开。”
他走回座位，从抽屉里拿出一个硬盘，递给张一鸣。
“这里面是‘S平台’的详细设计文档，包括UI原型、技术架构、接口规范。你今晚看完，明天早上九点，项目