第一百零四章 智能星网
    交付评审在蓝湾通信总部进行。

    左城带着唐旭和马昊到了蓝湾的会议室。评审委员会来了七个人,除了陆明远,还有蓝湾通信的技术副总裁、卫星事业部的总工程师,以及几个外聘的通信专家。阵容比前两次评审都要强,说明蓝湾对这次评审的重视程度很高。

    ”左总,请开始汇报吧。”陆明远主持会议,表情很正式。

    左城打开PPT,第一页只写了六个字:智能星网调度。

    ”各位评审委员,天穹第三阶段的星间链路调度算法,我们已经从固定策略升级为基于深度强化学习的AI调度方案。”左城说,”频谱利用率从之前的百分之六十二提升到了现在的百分之八十二,超过设计目标两个百分点。这意味着天穹卫星网络的可用容量增加了三分之一。”

    会议室里一片安静。百分之八十二这个数字显然超出了评审委员会所有人的预期。

    技术副总裁率先开口:”左总,你们的AI调度方案是什么原理?深度强化学习在卫星通信领域的应用,据我所知,目前全世界还没有成熟的案例。”

    ”我们的方案确实是全球首创。”左城说,”原理是让AI智能体在仿真环境中不断试错学习,通过奖励机制引导它找到最优的频谱分配策略。与传统固定策略相比,AI方案能实时感知链路状态变化,毫秒级别做出调度决策。”

    ”训练数据是从哪来的?”卫星事业部总工程师问。

    ”我们用天穹前两阶段的在轨运行数据构建了高保真仿真环境。”唐旭补充说,”仿真环境与真实环境的误差控制在百分之五以内。”

    ”模型的泛化能力如何?如果卫星数量扩展到一千颗以上,算法还能适用吗?”

    左城早有准备:”我们做了扩展性测试。在六百颗卫星的仿真环境中,频谱利用率仍能维持在百分之七十八以上。更大规模的测试正在跑,但初步结果证明算法的可扩展性良好。”

    外聘专家中一位头发花白的老教授开口了:”左总,深度强化学习的可解释性一直是业界的顾虑。如果AI做出了一个调度决策,你们能解释它为什么这么做吗?如果出了问题,怎么追朔原因?”

    这个问题很尖锐,也是AI在工业领域应用的最大障碍。

    ”好问题。”左城说,”我们做了两层设计来解决这个问题。第一层,模型的所有决策都记录在日志中,包括输入状态、输出动作、奖励值,可以事后回溯。第二层,我们设计了一个安全约束模块,AI的调度决策必须在缺省的安全边界内做出,超出边界的决策会被自动拦截,回退到传统策略。也就是说,AI永远在人设置的围栏里活动。”

    老教授点了点头,似乎对回答还算满意。他旁边的另一位专家也跟着问了几个关于训练稳定性的问题,左城一一作答。

    评审持续了三个小时。评审委员会对技术方案提出了十几个问题,左城和唐旭一一作答。马昊在数据部分做了补充,他展示了训练过程的收敛曲线和不同架构的对比结果,数据非常扎实。

    最后,陆明远宣布评审结果:”天穹第三阶段交付评审,技术评分93分,通过。恭喜402。”

    93分。比第一期和第二期略低1分,但考虑到这次引入了全新的AI方案,评审委员会对技术难度给了更高的加分。整体来说是一个非常优秀的成绩。

    左城站起来,和评审委员会逐一握手。技术副总裁握着他的手说了一句:”左总,你们的AI调度方案让我大开眼界。说实话,蓝湾通信内部也在研究AI调度的可能性,但进度远不如你们。如果这个方案能稳定运行,我建议把它推广到蓝湾的其他卫星项目。”

    ”谢谢。”左城说,”我们愿意配合蓝湾通信做更深入的验证。”

    走出会议室,唐旭长出一口气:”93分,我紧张了三个小时,手心全是汗。”

    马昊拍了拍他的肩膀:”你这个手心出汗的毛病什么时候能改改?”

    ”你试试对着七个评审委员讲三个小时,看你手心出不出汗。”

    左城笑了笑,没有添加他们的打趣。他心里在思考另一件事。技术副总裁提到了推广到其他卫星项目,这意味着AI调度方案的商业价值远不止天穹一个项目。蓝湾通信是国内最大的卫星运营商之一,如果402的AI方案能在蓝湾的全系卫星上部署,那将是一个持续性的收入来源。

    他拿出手机,给韩露发了条消息:”天穹交付评审93分通过。另外,蓝湾技术副总裁提到要把AI方案推广到其他卫星项目,你准备一下商业方案,下次周会讨论。”

    韩露回复:”收到!93分太棒了!我马上准备方案!”

    左城收起手机,走出蓝湾通信的大楼。阳光很好,秋天的杭城空气清新得象洗过一样。他站在大楼门口,深吸了一口气。

    AI

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