第一百零三章 验证
    全量仿真的结果在当天傍晚出来了。

    唐旭拿着一沓打印纸兴高采烈地冲进左城的办公室,手都在抖:”左总,百分之七十九点三!四百八十颗卫星全部在线,频谱利用率百分之七十九点三!”

    百分之七十九点三。加之技术增幅,实际效果将达到百分之九十五以上。但左城不能告诉唐旭增幅的事,他只能用百分之七十九点三这个数字来评估。

    百分之七十九点三,虽然没到百分之八十的设计目标,但已经超过了百分之七十五的扣款红线。而且这只是初版模型的结果,后面还有优化空间。

    ”做得不错。”左城说,”但还不够。距离百分之八十还差零点七个百分点。”

    ”零点七可以微调出来。”唐旭说,”奖励函数里的链路稳定性惩罚权重可以降低一点,频谱利用率的权重提高一点。模型会更激进一些,但频谱利用率应该能突破百分之八十。”

    ”不能只调参数。”左城说,”把神经网络架构搜索的模块也加进去,让模型自己找最优的网络结构。”

    唐旭愣了一下:”架构搜索?你是说NAS?这个技术很新,我们没有人做过。”

    ”框架我搭好了,你直接用就行。”左城从计算机上调出一段代码,”这是搜索空间的定义和评估函数,你把训练脚本改成分布式运行,四块GPU各跑一个候选架构,两个小时就能出结果。我之前已经测试过了,分布式跑比单卡快三倍。”

    唐旭看着屏幕上的代码,沉默了好一会儿。这段代码写得很精练,变量命名规范,注释清淅,一看就是经过深思熟虑的。左城什么时候学的写深度学习代码?

    ”左总,你到底花了多少时间学AI?”唐旭忍不住问。

    ”两周。”左城说,”别惊讶了,赶紧跑吧。交付截止还有五天,我们要把利用率推到百分之八十以上。”

    唐旭没有再问,拷了代码就跑。

    四个小时后,NAS模块跑完了。最优架构是一个六层全连接网络,比原来的四层多了两层隐藏层,但每层神经元数量更少。这个架构在验证集上的频谱利用率达到了百分之八十二点一。

    百分之八十二点一!

    超过设计目标百分之八十了!。

    唐旭拿着结果再次冲进左城的办公室,这次他没敲门。

    ”百分之八十二点一!”唐旭的声音里带着难以抑制的兴奋,”左总,我们做到了!频谱利用率超过了设计目标!”

    左城站起来,深吸了一口气。压在他心里两周的石头终于落地了。

    ”好。准备交付评审材料。”左城说,”把仿真环境、训练脚本、模型参数、测试结果全部打包,提交给蓝湾通信的交付评审委员会。另外,在线学习模块的设计方案也加进去,告诉他们这个模型在部署后还能持续进化。”

    ”明白!”

    唐旭走后,左城打开系统面板。科技树的生长加速效果还在持续,万物互联枝干上的叶片已经增长到了十七枚。新的叶片叫”在线学习”,允许模型在部署后持续从新数据中学习,不需要重新训练。

    这枚叶片来得太及时了。天穹的卫星在轨运行后,环境会不断变化,如果模型不能在线学习,性能会逐渐退化。有了在线学习能力,模型可以一边运行一边进化,始终保持最优状态。

    左城把在线学习的技术要点整理了一份简报,标注了关键参数,准备在合适的时候交给唐旭。但现在还不能给,太快给出所有答案会让人起疑。他需要让唐旭先自己研究一段时间,等唐旭遇到瓶颈了再把在线学习作为”灵光一闪”的方案提供出来。

    下午,左城拨通了陆明远的电话。

    ”陆总,天穹第三阶段的交付材料准备提交了。有一个技术升级需要跟您说明一下。”

    ”什么升级?”陆明远的声音一如既往地沉稳。

    ”我们把星间链路调度算法从固定策略升级为深度强化学习方案。频谱利用率从百分之六十二提升到了百分之八十二,超过设计目标两个百分点。”

    电话那头沉默了几秒钟。

    ”百分之八十二?”陆明远的声音提高了半度,”你确定?”

    ”全量仿真结果,四百八十颗卫星全部在线。”

    ”两周前还是百分之六十二,你怎么做到的?”陆明远的语气里带着不可思议。

    ”我们研发了一套AI调度系统。”左城说,”基于深度强化学习的自适应频谱调度,能根据实时链路状态动态优化资源分配。这是402在AI领域的第一个技术突破。”

    陆明远又沉默了一会儿,然后说:”左城,你总是能给我惊喜。402从通信做到物联网,现在又做到AI了?我安排交付评审,最快后天。”

    ”好,我们准备好了。”

    挂掉电话

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