今晚的会议主题是“天权下一代架构的早期讨论”——这不是天权5号的设计评审，而是更远的未来：天权6号、天权7号，以及未来科技芯片技术路线的顶层规划。参会的人不多，但每一个都是芯片技术线的内核：林薇、赵静、孙总监、王研究员，以及从合城赶来的张京京。
会议原定晚上七点开始，但林薇被陈醒叫去开另一个会，到现在还没来。章宸利用这段时间，把天权5号的最新进展整理了一遍，准备等林薇来了之后先做个简短汇报。
终端震动了，是林薇发来的消息：“再等我十分钟。陈醒在问医疗AI事业部的预算。”
章宸回复：“不急。我们还在等张京京，他从合城出发晚了。”
他放下终端，转身对孙总监说：“天权5号的冗馀设计验证方案，你写好了吗？”
孙总监调出了一份文档。“写好了。方案分三个阶段——第一阶段，仿真验证，用EDA工具跑一百万次蒙特卡洛分析，验证冗馀设计在不同工艺偏差下的有效性。第二阶段，测试芯片验证，做一颗专门用于验证冗馀设计的小芯片，流片后实测。第三阶段，天权5号工程样片验证，在实际芯片上验证冗馀设计的生效比例。”
“三个阶段，预计需要四个月。如果一切顺利，天权5号的架构冻结可以按期进行。”
章宸问：“仿真验证的结果出来了吗？”
孙总监调出了一张图表。“跑了两万次，初步结果——冗馀设计可以把天权5号对工艺偏差的敏感度降低百分之六十。在追光产线目前的均匀性水平下，良率可以从百分之九十四提升到百分之九十八点五。如果均匀性进一步优化到百分之一，良率可以到百分之九十九以上。”
王研究员插了一句：“百分之九十九以上的良率，意味着天权5号可以追平旧秩序旗舰芯片的制造水平。这是未来科技第一次在制造端和设计端同时达到国际顶尖。”
章宸说：“所以天权5号的目标不只是‘能用’，而是‘能战’。。天权5号不能输。”
会议室的门被推开了，林薇和张京京一前一后走了进来。林薇的脸上带着一丝疲惫，但眼神依然锐利。
“抱歉，来晚了。医疗AI事业部的预算，陈醒批了，但要求我们再压缩百分之十。明天还要和财务过一遍。”林薇脱下外套，挂在椅背上，在长桌的主位坐下。“开始吧。”
章宸走到白板前，拿起黑色记号笔。
“天权下一代架构的早期讨论，今天不聊具体的设计细节，而是聊方向。天权5号的架构已经基本确定，天权6号和天权7号还在预研阶段。我们要回答三个问题——第一，存算一体架构的天花板在哪里？第二，下一代芯片的内核竞争力是什么？第三，未来科技在芯片技术路在线，是要跟随还是引领？”
“先看第一个问题。存算一体架构的优势是减少数据搬运，提升能效比。天权4号相比传统架构，能效比提升了三倍。天权5号通过冗馀设计和工艺优化，能效比预计再提升百分之五十。但存算一体架构也有天花板——计算密度。”
章宸在白板上画了一张趋势图。
“存算一体数组的计算密度，受限于存储单元的读写速度。SRAM的读写速度已经接近物理极限，再往上提升很难。天权4号的计算密度是每平方毫米零点五TOPS，天权5号预计可以到零点八。但旧秩序的传统架构，通过先进位程和3D堆栈，计算密度已经到了一百二十平方毫米。差距还很大。”
“所以，存算一体不能解决所有问题。天权6号需要考虑异构计算——把存算一体数组、传统CPU内核、AI加速器、以及专用电路，集成在同一颗芯片上。每个计算单元做自己擅长的事，通过高速互联总线协同工作。”
王研究员举手问：“异构计算，会不会增加软件开发的复杂度？天枢OS要同时调度四种不同类型的计算单元，驱动和编译器的难度会指数级上升。”
章宸说：“会的。但这是必经之路。旧秩序的旗舰芯片已经在用异构计算了——CPU、GPU、NPU、DSP，全部集成在一颗芯片上。我们如果不跟进，性能差距会越拉越大。而且，天枢OS的微内核架构本身就有很好的模块化特性，适配异构计算的难度比宏内核小。”
林薇在白板上写下了“异构计算”四个字，画了个圈。
“章宸的方向是对的。天权6号必须走异构计算的路。但有一个前提——我们自己的GPU和DIP，什么时候能成熟？异构计算的内核是GPU，我们目前还在用第三方的GPU IP，受制于人。”
赵静说：“悟道团队已经在研