梁志远从硬件角度提了一个问题。“天罡Edge在CT室的环境下运行了三个月，有没有出现硬件故障？CT室的电磁环境很复杂，X射线也有辐射。”
孙经理回答了这个问题。“三台天罡Edge，运行了三个月，零故障。我们在设计时做了加固——外壳加了电磁屏蔽层，内部的PCB板做了三防涂覆，存储芯片用的是工业级而不是商业级。可以在医疗设备的电磁环境下稳定运行。”
“但有一个小问题——设备的散热风扇，在安静的诊室里噪音有点大。护士反映，风扇的声音会影响患者。我们正在优化散热方案，下一个版本用被动散热，去掉风扇。”
秦教授笑着说:“这个问题确实存在。CT室的背景噪音本来就低，风扇的声音显得特别突出。如果能去掉风扇，医生和患者的体验会好很多。”
林薇问:“秦教授，如果神农AI在天罡Edge上正式部署，您的科室愿意付费吗？医疗AI的商业化，最终还是要靠医院买单。”
秦教授想了想，说:“如果价格合理，我们愿意。神农AI帮我们提高了诊断准确率，减少了漏诊和误诊。漏诊一个早期肺癌，患者可能错过最佳治疔时机，医院的医疗纠纷风险也高。从这个角度看，神农AI的价值很大。”
“但医院的采购流程很复杂，需要经过设备科、信息科、伦理委员会多个部门审批。如果价格超过五十万，就要招标。如果超过一百万，就要报卫健委备案。所以，你们的产品定价要考虑到医院的采购权限。”
郑教授补充道:“另外，医疗AI产品的注册证也是个大问题。神农AI如果作为医疗器械销售，需要拿到国家药监局的医疗器械注册证。三类医疗器械的注册周期很长，可能需要两到三年。”
赵静说:“这个问题我们已经在推进了。神农AI的医疗器械注册，由中央研究院的医疗组在负责。目前已经完成了产品定型，下个月提交注册申请。按照正常流程，二类医疗器械需要一年，三类需要两年。我们正在和药监局沟通，看能不能走创新医疗器械特别审查程序，缩短到一年以内。”
林薇问:“在拿到注册证之前，神农AI能不能以‘科研合作’的名义在医院部署？不收费，但收集临床数据。”
秦教授说:“可以。很多医院都有科研合作的信道。只要不收费，不涉及患者隐私泄露，伦理委员会一般都会批准。我们的科室就愿意和你们继续合作，扩大试点范围。”
林薇点头。“好。那接下来，试点范围从肿瘤科扩展到心内科和神经科。心内科主要做心电图辅助诊断，神经科主要做脑卒中的CT影象识别。赵静，你和郑教授对接，确定扩展试点的方案和时间表。”
赵静在笔记本上记了下来。
会议进行到一半，陈醒推门进来了。他刚开完另一个会，顺路过来听听医疗试点的反馈。他在林薇旁边坐下，示意大家继续。
秦教授看到陈醒，主动说:“陈总，我再说一个观点——神农AI在Edge上的成功，不仅仅是技术上的突破，更是医疗资源下沉的可能。华夏的优质医疗资源集中在三甲医院，县医院和乡镇卫生院的诊断水平参差不齐。部署到基层医院，可以让基层医生拥有三甲医院级别的辅助诊断能力。”
“比如，一个乡镇卫生院的医生，可能一年只看几十个肺结节患者，经验有限。但如果有了神农AI，他可以在几秒钟内得到三甲医院专家水平的建议。这对分级诊疗和医疗公平，是革命性的。”
陈醒说:“秦教授，您这个观点我很认同。未来科技做医疗AI，不是为了赚钱，而是为了解决真实的医疗痛点。基层医疗资源的匮乏，是华夏医疗体系最大的短板。的组合，成本低、部署简单、不需要网络，非常适合基层医院。”
“所以，医疗试点不仅要扩大科室，还要扩大医院层级。下一阶段，除了三甲医院，还要选几家县医院和乡镇卫生院做试点。看看神农AI在基层的真实效果。”
郑教授说:“这个方向好。我可以帮你们联系几家县级医院。我的一些学生在县医院工作，他们对AI辅助诊断非常期待。”
林薇在笔记本上记了下来。
会议进入第二个议题——天罡Edge医疗版的产品化路线图。
孙经理调出了一张甘特图。
“天罡Edge医疗版的产品化，分三个阶段。第一阶段，工程样机验证。已经完成，三台样机在肿瘤科跑了三个月，稳定性验证通过。第二阶段，小批量试产。下个月激活，生产五十台，部署到五个科室和三家基层医院，进行扩大试点。第三阶段，量产和注册。明年第一季度激活量产，同时