做了总结。

    “追光产线的量产节奏协调，今天定了三个方向——第一，追光三期的过渡期保障，按老韩的三阶段方案执行，产能下降的部分通过优化调度和早期芯片备货来弥补。第二，追光四期的前三条产线，三个月内投产，张京京负责重新排计划。第三，天权4号的规模化量产，分三个阶段走，天权5号的样片放到追光四期中试线，天权4L占用追光三期的一条专用产线。”

    “接下来，老韩，你负责追光三期的维护强化和备件库存。张京京，你负责追光四期的工期压缩和工艺验证。苏黛，你负责协调天衡4的备货计划，确保早期芯片的合规使用。章宸，你负责天权4L的产线须求对接。”

    所有人点头。

    会议结束后，林薇和张京京留了下来。两人站在窗前，窗外合城产业园的全貌尽收眼底。追光三期的厂房在左边，烟囱里冒着淡淡的白烟。追光四期的厂房在右边，外墙还在装修，脚手架还没有拆完。

    “张京京，追光四期的前三条产线，三个月内投产，你有几成把握？”林薇问。

    张京京想了想，说:“七成。设备安装可以加班赶，但工艺参数的优化需要时间。每台设备有几百个参数，每个参数都要在实际生产中找到最优值。这个不能靠拍脑袋，只能靠数据。数据积累需要时间，急不来。”

    林薇说:“那就用AI来加速。赵静的小芯平台，可以用强化学习自动优化工艺参数。你把追光三期过去一年的工艺数据喂给AI，让它学习参数和良率之间的关联规律。然后，把学到的规律应用到追光四期的参数优化上，可以大幅缩短优化时间。”

    张京京眼睛一亮。“这个思路好。我回去和赵静对接。”

    林薇的终端震动了，是赵静发来的消息。

    “林总，天罡Edge在医疗领域的试点反馈出来了。郑教授那边用天罡Edge跑神农AI的临床辅助诊断模型，准确率比云端部署低了两个百分点，但延迟从两百毫秒降到了五十毫秒。医生说，五十毫秒的延迟，基本感觉不到等待。而两个百分点的准确率下降，在临床上可以接受。他们希望扩大试点范围，从肿瘤科扩展到心内科和神经科。”

    林薇回复:“好。明天上午，你和郑教授来芯谷，我们开个专题会，讨论天罡Edge的医疗试点扩大方案。另外，把梁志远也叫上，天罡Edge的硬件设计需要配合医疗场景的特殊要求——抗干扰、低辐射、高可靠性。”

    她收起终端，对张京京说:“天罡Edge在医疗领域试点的反馈不错，明天要开会讨论扩大试点。这说明，边缘AI在垂直行业的应用，正在从概念走向现实。天罡Edge如果能在医疗领域站稳脚跟，就可以复制到其他行业——工业检测、智能安防、自动驾驶。”

    张京京说:“天罡Edge的硬件设计，是梁志远的团队在负责。追光设备的主控芯片也是他们在做。两个项目共用同一个硬件平台，可以摊薄研发成本。”

    林薇点头。“这就是生态的力量。芯片、设备、系统、应用，层层叠加，每一层都为下一层提供支撑，每一层都从上一层获得须求。追光产线为天权芯片提供制造能力，天权芯片为天罡Edge提供计算能力，天罡Edge为神农AI提供部署平台，神农AI为医生提供辅助诊断。这条价值链，每一个环节都不可或缺。”

    张京京说:“但每一个环节也都可能成为瓶颈。追光三期的故障率上升，就是制造环节的瓶颈。如果不解决，会向上游传导，影响芯片产出、影响设备交付、影响应用落地。”

    林薇说:“所以今天的量产节奏协调会很重要。我们把瓶颈识别出来了，也制定了应对方案。接下来，就是执行。张京京，追光四期的工期压缩，你每天向我汇报进度。有任何问题，第一时间升级，不要等到失控了再说。”

    张京京郑重地点头。

    两人走出会议室，沿着走廊向电梯走去。经过追光三期的控制室时，他们通过玻璃窗看到，操作员们正在监控屏幕上查看设备的运行状态。屏幕上的参数在跳动，绿色的指示灯表明一切正常。

    但林薇知道，表面正常之下，隐患正在积累。追光三期的设备已经老化，故障率在上升。撑过六个月，是合城制造团队面临的最大挑战。