西元2018年春天，服装设计师张婷在沪苏市的工作室。
张婷开始了早晨的工作，她习惯性地打开电脑，登陆那几个全国统一的电商平台中的服装定制平台，心里默默地加了一遍总数，她新设计的这套女装，全国订购量仍然没有破千，她不由得叹了一口气，这一次“爆款”的期望，又没有能够达成，想“升级打怪”，真的还是很困难，自己仍然是个小设计师。
张婷是个自由职业的服装设计师，并没有与任何的服装企业签约。她代表的，正是这些年崛起的中国新服装订购模式：全互联网的个人订购模式。
张婷这样的设计师，会把自身注册知识产权后的服装设计，上传到服装定制平台，向消费者进行展示。这种展示是人工智能进行匹配的，并不仅仅是根据大数据判断的消费喜好，这是“效率”的追求；更重要的是“公平”的追求，服装设计师是分级别的，对于同一级别的设计师，人工智能会将其设计的服装款式，大致平均地推送到相同数量的消费客户那里——即每个同级别的设计师，分配的消费客户流量，大致是同等的。
这种“平均化流量”，初始的时候，有着一年的考验期，一年后累积客单成交率（成交数量/展示流量数量），如果属于同级别设计师成交率最后的那20%比例，就会被降级，流量减少，展示机会减少，除非是这个成交率在减少的流量中，又重新增长了起来，才能恢复原有级别。不过这样的“复活”机会，也只有2次，否则三振出局，因为数据证明，你根本不适合作为一个好的设计师，还是赶紧改行，做其它职业的好。
相反，属于最好行列前端的10%的设计师，则会被升一级，获得更大的流量和展示机会，也就有机会能赚更多的收入。通常这种升级，都是因为他们在初级的时候，做出了爆款的服装——成交数量/展示流量的数量，远超常规的衣服。现在的张婷，一直在努力，企图做出这样的爆款，让自己的设计师级别，能够上升一级。
消费者又是如何订购服装的呢？国家纺织工业部下属的大数据服务中心，被国家授权可以取得每个人的身材画像大数据模块——这属于个人大数据体系的一部分，加上生物芯片，以及定期的医学体检，就可以建立起每个人的生理健康数据库，这个数据库可是用途非常广泛的，例如征兵的时候，就无需体检了，国家早就有详细的数据，无非是最后核对一下是真人罢了。所以可不是仅仅用于服装设计，其实这是其应用的一个小类而已。
每个人每次的定期医学体检，就是身材画像大数据模块的数据更新过程。而那几个服装订购平台，是允许在授权后调用个人的身材数据的。所以如果某个消费者，浏览看中了某个设计师设计的一套服装，他/她可以便利地调用平台功能，直接在平台上模拟出自己穿戴的高仿真效果，完全是自己真实的数据，所以一眼可知。最新的科技，如果家中电脑的配置较高，是可以在个人的家里，在房间内播放出三维VR的高仿真效果，那和自身去线下实体店试穿，几乎就是完全没有区别了。
现在这种数据化，已经可以做得很精确，例如平台根据你上一次的大数据模块模拟后，还可以根据你坐在电脑前现场个人形象照片图像的上传，计算你身材近期的微小变化，进行尺寸微调。
当然，这也不过是当下的技术，据说发展到未来，是彻底的虚拟人化，个人可以犹如身临其境，要尝试哪个设计师的服装，只要在虚拟空间里，以虚拟人的模式，直接试穿就可以，完全与现实世界的体验无异。甚至还可以比现实更加强悍，例如试穿了某套服装，还可以模拟处于各种不同环境之中的效果，例如在某条繁华大街上，让你穿着这套服装在行走，你可以自己观察这样完全现实版的效果。这样的一个最终版，听说可能也就再有20年，随着VR/AR科技的进展，完全可能实现。
消费者在经过这个线上试穿的过程后，如果下单购买，那么后面的系列流程就成立了。服装的价格，是由平台人工智能根据算法确定的，设计师自然是得到这套服装的设计费提成，一般是10%15%左右；平台自身也会留部分利润，从10%到12%不等。其余的利润，则分配给生产商、物流商、税务等各个相关环节。
定制生产，是通过发单给工业互联网中的服装模块，由服装生产模块的人工智能们，进行生产安排，一般是某个服装公司接总，然后再分单，不要看只是一件衣服，有可能构成这件衣服的面料、配饰等，仍然需要来自多个公司。不过当然不会为了一件衣服而调配调，而是接单的服装公司，就相当于服装生产互联网的一个节点仓库，拥有着大部分常见服装制造材料和配件的仓储。人工智能之所以分配给它某件定制衣服的生产，自然就是因为它有着全部的原料，或者至少有着大多数，而其它剩余原料的调配很简单。
准备好原料，生产是简单的，在无人工厂之中，面控板中导入数据，电脑生成版型后，智能终端将根据版型数据，自动