全员会结束后的当天晚上，苏辰独自坐在办公室里，在白板上写下了三行字。

    【当前三道题】

    一、消费级：F2销量下滑，F3必须在天鹰新品之前量产——剩馀时间两个月。

    二、植保级：SDK生态在扩张，但技术支持团队人手不足，服务质量有下降风险。

    三百万。

    不是一个致命的数字。但在苏辰拒绝B轮融资的前提下，这三百万必须从内部解决。

    融资不是选项。每稀释一个百分点都在侵蚀系统增益光环的安全边际。

    苏辰拿起笔，开始算帐。

    。月净利润约一百二十万。

    两个月的累计利润约二百四十万。

    距F3量产所需的三百万还差六十万。

    六十万。

    苏辰的视线落在了白板上”植保级”那一行。

    丁德安已经在筹备独家渠道协议。如果协议签了，丰田会支付一笔约八十万元的年度渠道服务费预付款。

    八十万。远超六十万的缺口。

    但苏辰不想把资金缺口押在一笔还没签的协议上。

    他需要另一条路。

    而另一条路就在他的计算机里——虚拟拆解实验室。

    当晚十一点，苏辰坐在计算机前打开了虚拟拆解实验室。

    他不是来拆解东西的。他是来创造东西的。

    F3的飞控架构已经完成，工程开发也进行了大半。但缩短量产时间的关键不在硬件——而在飞控固件的最后一个内核模块。

    F3的卖点是”恶劣环境稳定性”——大风、高温、低温、电磁干扰、摔落冲击。这个模块的内核是一套自适应飞控算法——能根据环境参数实时调整控制策略，而不是靠固定参数工作。

    这个算法张磊和团队已经做了两个月。进展不慢，但也不够快。因为每一次参数调整都需要真实环境测试来验证——而真实环境测试每次都需要几天时间。

    但苏辰有一个张磊没有的工具。

    虚拟拆解实验室可以仿真任何产品的工作状态——包括在各种极端环境下的飞行表现。

    在虚拟实验室里，苏辰可以在一个晚上完成张磊团队需要一周才能完成的测试量。

    苏辰在虚拟实验室里创建了一个仿真环境——四级风、三十五度高温、强电磁干扰。然后把当前版本的F3飞控固件放进去跑。

    结果不好。

    在高温环境下，电机功率响应变慢，导致悬停精度下降了约百分之十五。在强电磁环境下，GPS信号波动导致定位漂移超过了可接受范围。

    苏辰开始调参。

    这是他最擅长的事情。前世十五年产品经理生涯中，他看过无数次硬件工程师在这个环节上花费数周的时间。而他在虚拟实验室里，可以用分钟级的速度完成同样的工作。

    高温补偿——他调整了电机功率曲线的温度补偿系数，让算法能根据机身温度传感器的数据实时调整控制策略。

    电磁干扰抑制——他在GPS信号处理层添加了一套基于惯性导航的融合算法，当GPS信号质量下降时自动切换到惯性导航补偿，而不是硬抗。

    每调一次参数，虚拟实验室里重新跑一次测试。练习无数次，到凌晨三点的时候，苏辰把测试结果拉了出来。

    强电磁环境下定位漂移从超标变成了达标。

    苏辰把优化后的参数和算法模块打包成文档，发给了张磊。

    附言只有一句：”明早拉到实地验证。”