至少不能成为网友吐槽的素材吧？
不过余凯余院长倒是有些不同意见。
“你的意思让我们的用户自己去纠错？”
“是的”
余凯点头回道。
这也是他急着让大老板过来看演示的原因。
“课程表在国内拥有数千万高学历用户，其中在校生就有两三千万，这个资源我们完全可以利用起来”
“首先他们的四六级、考研以及外文文献阅读、摘要等对翻译都是有需求的”
“比如他们在使用我们的翻译时，发现有明显的语义错误，可以进行标注反馈，我们会根据反馈信息进行积分或者实物奖励”
“另外一些专业院系学生还能贡献学科专属术语比如医学、计算机、法律等，这对完善我们Deep思考逻辑是有非常大的帮助”
“嗯，这个是我没想到的”
王卓闻言，轻轻点了点头。
这一块确实被他忽略了。
刚才他想到的还是基于传统的调校优化，完全没有想到可以利用课程表的本身的资源进行补充。
要知道课程表现在就是在校大学生的必备软件，无论是查课还是社交亦或者兴趣组，在校园里的使用频率明显要高于微信。
同样，高校用户的课程表App是可以直接点外卖、扫码支付的，甚至还能直接调用电子图书馆。
将在线翻译功能镶嵌到课程表App，大概率是会受到学生们的欢迎的。
因为英译中的单词翻译是没有问题的，有问题的主要是长句、短句的语义容易搞混，这对这些高校大学生们来说，其实是很容易进行纠正的。
另外中译英虽然不能彻底得到解决，但总比现在的状况要好。
而且在线翻译天然就适配课程表的“求知”、“电子图书馆”业务板块。
“求知”？？？
王卓又找到了一个“富贵点”
“啥？”
余凯震惊了！！！
“我说可不可以将课程表的‘求知’板块囊括到在线翻译里面？”
王卓拿起了一支香烟，想到余院长不抽烟，随即又塞回到了烟盒。
“我们现在的‘求知’模块主要是分区运营，那会不会有同样的问题或者类似的问题呢？”
“我觉得是有的，比如我在申商问了一个关于‘考研英语中的虚拟语气在从句里的时态规则？’，同样这个问题也有可能出现在交大或者其他院校的‘求知’问题里，那么我们可以不可以通过内部的数据库进行自动回答？”
余凯：......
“我觉得逻辑上是可以的，这个就有点类似于咱们的统计机器翻译”
“我们需要提前统计归类好各种问题答案，然后根据提问者进行系统反馈，或许很多答案不一致，但我们可以根据Deep思考分出哪些答案是标准答案或者说接近标准答案？”
“这个应该能做到吧？”
王卓看向有些呆滞的余院长。
“可以”
余凯深深地看了老板一眼。
谁说老板不懂技术？
目前课程表研究院的在线翻译是基于LSTM架构展开的，根据课程表庞大的GPU算力，可以同时支持3条主任务线运营。
再多就不行了。
不是算力不行，而是在LSTM架构内无法同时进行太多的任务线，除非市面上出现更优的架构算法。
当然，课程表自身也在摸索，只不过方向倒是有不少，但能跑通逻辑的暂时还没出现。
按照王总的逻辑推断，其实电子图书馆也是可以加入进来的。
那样在线翻译就不再是一款单纯的翻译软件，而是“翻译””的学习综合机器模型。
当然，它只能够根据数据库的问题进行整理回答，无法自主作答，数据库里没有收录的答案，他是回答不了的。
当余凯把电子图书馆也加入进去的想法说出来后，王卓似乎是摸到了通用大模型的初级概念了。
“可以，那就把电子图书馆的数据也加入进去”
“嗯，回头我这边让人提交一份打通数据的报告上去，最快一个月就可以选几所高校进行内测”
“那行，需要总部提供什么资源直接说”
“嗯，我会的”
余凯笑着点了点头。
从张江离开已经是下午三点了。
上午在课程表人工智能研究院转了一上午，中午在食堂解决了午饭又去了张量实验室。
相比人工智能研究院，张量实验室