主要是进行理论方向的研发。

    简单说就是张量实验室的研究成果几乎很难申请专利，因为他们从事的是智力研发，即便有成果也会是架构、框架类的大成果。

    但课程表的人工智能研究院则可以根据张量实验室的研发成果进行路径转化。

    比如LSTM（长短期记忆网络）架构？

    LSTM架构并非是课程表提出的，而是德国慕尼黑大学在97年正式提出。

    但张量实验室可以根据LSTM的大框架进行优化，而这种优化想要申请专利就需要搭配软件或是硬件的具体技术方案。

    比如课程表的人工智能研究院可以根据优化后的LSTM框架延伸出了具体路径，这个就可以申请专利了。

    也就是说，人

    当然了，这个专利不同于AR方向的专利池。

    AI的专利主要是防御性为主，因为无论是W还是Deep都属于公有领域的技术，只不过现在是课程表这边将两者混在了一起，如果这种专利你拿去起诉别人？

    那你以后就等着被别人盯着起诉吧？

    所以现阶段AI方向的所有专利都只能作为防御性专利，甚至还会对其他开发者进行开源。

    只要你提出来的路径确实能够走远，那么这条路径上的开发者就会继续往下走，只要他们能够搞出有意义的东西，那么你就可以直接使用了。

    因为他是沿着你的开发路径走下去的，如果他不让你用，你完全可以禁止他使用你的技术框架。

    而这就是防御性专利最大的用处。

    课程表研究院也是如此。

    谁也不敢肯定自己的路径是否正确，在摸索阶段只能主动公布自己的研发方向。

    当然了，这个主动公布自己的研发方向不是没有成果前就公布，而是已经产生了一定的成果了。

    反正只要你是通过这条路径的产生了成果，后面课程表就可以通过交叉授权直接使用。