低、低点也在下移’的‘震荡下行’通道。

    这显示买卖双方的力量对比正在悄然发生转换，空头力量在缓慢积聚。

    这绝非某些分析师轻描淡写的‘健康技术性调整’，而是市场趋势可能发生根本性转变的早期技术信号之一。”

    “虽然这些‘蜡烛’、‘影线’、‘多空转换’的术语对普通观众来说可能有些复杂，但能感受到您和您的团队非常乐于引入创新的、跨文化的分析工具。”

    谢丽尔巧妙地衔接，既肯定了专业性，又自然地将话题转向另一个舆论热点，

    “除了股票市场，我们还注意到您和银河资本的触角，延伸到了另一个充满光环却也以高风险著称的领域——您投资了华纳兄弟影业的两部电影，《驱魔人》和《龙争虎斗》。

    然而，根据我们的了解，好莱坞不少资深影评人和行业内的制片人，都对这两部片子，尤其是预算严重超支、命运多舛的《驱魔人》的市场前景，表示出相当大的担忧。

    而您曾公开表示，使用了所谓的‘计算机模型’进行过测算，这是真的吗？听起来……有些超越当下人们对电影行业的认知。”

    “千真万确。”

    朱利安的语气充满确信，没有丝毫犹豫或玩笑的成分，

    “我不懂电影制作，也无法凭空预测一部电影的票房命运。但我们正在构建和完善一套科学的电影项目风险评估模型！

    这是一个跨学科合作的初步成果，我们邀请了加州大学伯克利分校的统计学专家、加州理工学院的计算机科学家，并与IBM的工程师合作，尝试将严谨的数据分析和概率模型，应用于电影投资的前景评估。”

    “这套系统……具体是如何工作的呢？它如何‘计算’一部电影的成功概率？”谢丽尔追问细节。

    “我们首先建立了一个庞大的影片历史数据库，”

    朱利安比划着，试图将复杂过程直观化，

    “对过去几十年北美市场上映的众多影片，按照类型、导演、主演、编剧、制片公司、预算级别、发行季节、市场竞争环境等多重维度，进行细致的归类和量化分析。

    我们为每一项可能影响票房表现的因素设置合理的权重和评分体系。”

    他继续解释，语速平稳：

    “然后，对于新的电影项目，我们会根据其剧本基础、主创团队过往成绩、制作预算与计划、当前市场观众偏好、同类影片历史表现等变量，进行综合评分和概率推演。

    根据我们当前模型的测算，《驱魔人》的综合评估得分为85分，《龙争虎斗》为79分。我们认为，这两部影片都达到了我们设定的‘投资级别’阈值，因此投资决策是清晰而果断的。”

    “但是，模型会不会出错？艺术创作，尤其是电影，充满了不确定性和偶然性，这是数据能够完全捕捉的吗？”

    谢丽尔提出了关键性质疑，也代表了大多数人的疑虑。