…所以这个地方要如何优化sv核函数参数才能避免过擬合，我查了很多资料都没有懂，还有小样本数据下怎么提升模型的泛化能力，按老师您说的，在自然语言处理的语义相似度计算领域，目前好像並没有对应的解决方法，甚至连合適的標註数据集都找不到……”

    閔欣柔一口气说了一大堆后，似乎还觉得不够，从口袋里拿出一张纸，上面用清秀的字跡工工整整的写著刚刚的问题。

    吴辰低头看了几眼后，心中便明白了过来。

    sv函数参数自適应选择问题和小样本数据泛化问题，这在2008年確实资料少的可怜。

    因为这时候的人工智慧，主要还是以支持向量机、逻辑回归、决策树这些传统机器学习算法为主。

    而且他也没想到自己在课堂上隨口提了一嘴的注意力机制思路，閔欣柔就记在了心里，还查了这么多资料。

    要回答这些问题的话，还是比较花时间的，並且最好用代码实例来讲解。

    於是吴辰將纸收进口袋对她道：“这样吧，我现在正好要回趟家，你和我一起回去，我慢慢和你讲。”

    “啊，可，可以吗？”

    閔欣柔似乎有些吃惊。

    吴辰本想说难道还怕我吃了你不成。

    但他立即意识到閔欣柔並不是姜楠那样的成熟女孩，能轻易分辨出调侃和真心话，並不適合这样的玩笑。

    所以他只是简单道：“当然可以。”

    於是两人一起来到校门口拦了辆的士回小和山公寓。

    车上的时候，由於有陌生的司机在，所以閔欣柔只是安静的坐在后排，低著头听吴辰和司机聊天。

    不过下车的时候，吴辰对她说到了的时候，閔欣柔还是下意识的说了一声“好的老师”。

    听到“老师”两个字，刚刚还和吴辰聊的起劲的司机大哥顿时瞪大了眼睛。

    等吴辰和閔欣柔下车后，他才在司机群里发了条语音。

    “兄弟们，现在的老师是真的差劲啊，我刚从屏峰拉了一个大学老师，他带著一个女学生回家，那个漂亮呦……”

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    另一边，吴辰已经带著閔欣柔上了楼。

    小姑娘在门口拘谨的换好鞋子后，蹲在地上小心翼翼的摸起了吴淑芬。

    看著其乐融融的一人一猫，吴辰真的想揣几脚这傻猫。

    有时候自己回家它都懒的迎上来。

    但不论是对早上的姜楠，还是对现在的閔欣柔，它都热情的很，上来就围著人家的腿转，还把肚皮亮出来让对方摸。

    真狗啊。

    巨大的启明一號还放在餐桌上，开机后，吴辰对閔欣柔招了招手。

    “过来吧。”