“是的老师。”
“那学到哪一部分了？”
吴辰要先了解她的水平，才能给予正確的指导。
閔欣柔犹豫了一下，然后才低下头轻声回答。
“我是照著您论文里的知识点学习的，目前主要是在看那篇《基於word2vec的语义向量表徵优化及其在文本语义匹配中的应用》，但是不理解里面负採样策略对低频词语义表徵的优化逻辑，还有文本语义匹配中词向量的加权融合机制部分……”
其实让吴辰知道自己在学习他的论文，閔欣柔心里还是有些说不出的羞涩。
她本想著全部弄懂了以后再去问吴辰的，但资料实在是太少了。
毕竟吴辰那篇论文可是开创性的成果。
而吴辰並没多想，只是摸了摸下巴，心想怪不得她会提出那些问题。
看来她为了帮自己早日做出基於seq2seq和注意力机制的语音情感合成模型，还主动去学习了自己的论文。
这些技术，对於一个大三的本科生来说確实难了些。
但这也是好事，说明閔欣柔是真的对这个技术感兴趣。
於是吴辰打开文档，先鼓励道：“你能注意到这些地方，已经远超同龄人了。”
閔欣柔不好意思的摆手：“没有……”
“要自信些。”
吴辰抬起手想敲她的脑袋一下，但想想不合適，就算了。
他打开那篇论文，开始对照著讲了起来。
“要弄懂负採样，你得先明白word2vec的原始问题，就是普通的skip-gra型要遍歷所有非目標词当负例，计算量太大，而且低频词因为出现次数少，模型根本学不好它们的向量。
而负採样的核心就是偷懒但精准……”
“而词向量的加权融合，我们知道，一句话中每个词的重要性不一样，所以每个词的权重也要不同，不能简单的取平均值，否则重要信息就被稀释了……”
“所以其实你之前问的sv化、小样本泛化、语义相似度这些问题，本质上是串在一起的，有那些疑问，就是因为没把词向量的精准性和后续模型的效果联繫起来……”
……
讲解完后，閔欣柔陷入了沉思，显然刚刚的知识过於复杂，让她一时半会还想不明白。
吴辰则是让她一个人在电脑前去想，自己则回臥室去收拾带到帝都出差的衣服。
其实他包里本来已经放了一套换洗的衣物，两天时间够穿了。
但既然都回来了，就再带点內裤袜子什么的好了。
不过做了两辈子单身男人，吴辰的家务能力实在是弱，折腾了半天也没找出一双乾净的袜子。
正在他琢磨著要不乾脆到帝都再买双新的时，閔欣柔突然出现在了他身旁。
她像只猫一样，走路悄无声息的。
吴辰嚇了一跳，下意识的把被子往脏衣服上一盖。
“你来干嘛？”
被学生看到自己在家里这副邋遢模样，吴辰挺鬱闷的，毕竟有损自己的师长形象。
不过閔欣柔却没有任何不好意思。
她好奇的问道：“老师，你在收拾衣服吗？”
“对……已经快好了，你问题搞懂没有？”
閔欣柔摇了摇头：“还，还没有。”
“那你就继续去看，不要在这耽误时间。”
吴辰赶紧赶人。
但閔欣柔却没动，而是道：“老师，我想帮你做点什么……”
……
最终吴辰拗不过她，便索性破罐子破摔，让她找起了衣服。
他自己则是又回到电脑前，把刚刚的解题思路用更通俗的话写了一遍，並且把下一阶段可能遇到的问题也列了出来。
这样閔欣柔再预习的时候，就会有更明確的方向了。
时间不知不觉就过去了很久，正当吴辰沉浸在教学的快乐中时，手机突然响了起来。
接起电话后，姜楠清脆的声音从听筒中传了出来。
“我到你家楼下了，你准备好了吗？”
吴辰转过头，看到閔欣柔刚好把整理好的两件衣服放进自己的包里。
於是他道：“准备好了，我这就下去。”
“哦，我还想上去看看吴淑芬，方便吗？”
此时的吴淑芬正在閔欣柔脚边趴著，吴辰想了想还是拒绝了。
“下次吧，今天时间太赶，我直接下去了。”
掛了电话后，吴辰接过閔欣柔递过来的书包对她道：“这周末我都不在，你要是想学习的话在我这呆著也行，我的电脑性能好，你运行代码速度要快一些。”