“比如音频线程，要等音效卡缓衝区空了，才需要运行。”

    “文件线程，要等硬碟读写完成，才需要处理！”

    苏砚承说，“而当我们將它们拆成独立线程后，负责渲染和逻辑的主线程在等待硬体响应的间隙，这部分间隙的时间，我们就可以分给辅助线程。”

    相当於厨师炒主菜的间隙，顺手切个配菜，完全不耽误主菜进度，还能提高厨房的整体效率。

    很简单的道理，只不过如今的开发者，不清楚哪些任务適合做线程拆分，而哪些不適合。

    所以做出来后，反而线程衝突、性能反而下降。

    说出来，很简单。

    但听完之后，会议室內全体还是感到剧烈的震撼。

    大家都是有点资歷的程式设计师了，可但感知到全新的知识和思路时。

    还是如第一趟编程课，打出“helloworld”般兴奋。

    甚至有人的眼里，已经能看出粉色的桃心和花痴的表情。

    苏砚承接著讲下一题。

    “而至於“数据导向设计”？”

    这大概是这个时代下，最好实现的方案。

    还是举个例子。

    传统的数据包，相当於一个，给每个学生发一个大书包。

    书包里装了课本、文具、零食、衣服————

    误，那如果计算机运行程序，忽然需要找某个数据，要找全班的数学课本，那就得挨个翻书包0

    而数据导向设计，就是把全班的数学课本放一个箱子，文具放另一个箱子。

    计算机想拿课本，直接抱课本箱子，再也不用挨个翻。

    但对1996年的人来说，他们只觉得一个学生一个书包，多方便，而且还不占空间！

    但有了银河算法，苏砚承就可以大胆的分箱子了！

    程式设计师们面面相覷，面露惊色。

    “既不用改硬体，也不用加代码，只是换个数据的摆放方式————”

    “就能轻鬆完成性能的提速！”

    “所以我们之前，到底在做什么啊？”

    有人更是摩拳擦掌，只想顺著这个思路实践一下。

    苏砚承“咚咚咚”的敲了敲白板，”好的，还有没听懂的吗？”

    “所以我们要怎么做这个分装箱子呢？”

    苏砚承“嘿嘿”一笑。

    眾人顿感不妙。

    “那就是我们不再满足於只在內存方面做文章。”

    苏砚承说，“而是直接绕过內存，深入到cpu的缓存里。”

    嗯，毕竟道理也很简单。

    “————我们都知道，內存的读写速度，比硬碟快数百倍，但cpu的缓存又是內存的数百倍。”

    “这些缓存虽然小，但离核心更进，只要利用好他们，带来性能提升绝对是数量级的！”

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    一句出，满座皆寂然。

    现在算是知道，什么叫，语不惊人死不休了。

    总之，相比《边缘行者》，苏砚承提出了更深入更底层的优化方案。

    毕竟不能什么只靠银河算法来兜底，不是吗？

    只是难度提升了很多罢了。

    lod、法线贴图、动態加载————

    这些简直就像赛车改装界的常规操作。

    改改轮胎，加个碳纤维板，贴个豪车的车標级別。

    但苏砚承说的这些？

    哥们已经是在改四驱系统、装智能差速器、重构重心、加涡轮了。

    所以在这个大家还在琢磨怎么给家用车省油的时代。

    合著你已经在画f1赛车的设计图了是吧！

    ”

    对眾人的嘆服和称讚，苏砚承笑而不语。

    而他想要的，可不止这些！

    出了会议室后，程式设计师们还在狂热地討论。

    像是受到了宗门掌门的传功和教导。

    焚诀的秘密，已经对他们展开！

    只待未来大成，必將成为修行界响噹噹的人物！

    “理察，现在恆星网有多少用户了？”

    苏砚承却已经找到了自己的运营官。

    “星汉嘉年华后吗，已经突破十万用户大关了！”理察特兴奋地直接说。

    都不用翻数据，他天天都在看数据自嗨。

    “嘖！”

    苏砚承却摇摇头。

    他看了看永无止境的经验条，那么增长如杯水车薪的理解度。

    “还不够啊————”

    “哈？”

    “想要惊艷世界的话，我们还需要一场更大的，受眾更广的活动啊。”