「你的功能模块太多，除了文本训练还有图像识别，尽管网页开发比软件开发难度低，可你依然要顾及前后端衔接，你只有三个月，如果仅单人开发，我对你的时间和精力持怀疑态度。按照赛事介绍，这并不是一个创新概念赛，亦或者是理论赛事，你最终需要进行完整的运行测试和用户测试，做旅游领域的交叉应用是个正确的方向，但我建议你谨慎评价自己的开发能力和数据处理能力。」
很客观的评价和建议。
陈嘉彗心里清楚，原老师提到的点的确是她企图忽略的地方。
这个赛事的参赛队伍都很强，陈嘉彗又是抱着至少入围的目标参加的，一二三等奖是不太可能了，特别奖倒是有争取一二的余地，特别奖在项目完整度的基础上，更加看重创新，所以陈嘉彗才在文本智能交互的基础上加了智能推荐和图像识别的功能，她也不确定这些附加功能可以实现多少。
如果为了保证完成而砍掉功能，能否入围就悬了，未免可惜。
陈嘉彗回复原老师之后，立马开始找图像识别相关的开源训练集，找了半天，依旧没有找到合适的。
就在她即将放弃的时候，GitHub上一个动物识别项目引起了她的注意。
这个项目最早创建于2014年，持续更新到现在，已经积累了非常可观的stars。陈嘉彗翻了一下，建模思路跟她需要解决的问题是相匹配的，但是这个作者的方法需要长期大量图像训练，陈嘉彗不确定这是个团队项目还是别的什么，如果她也采用这个方法，三个月肯定是不够的，图像训练需要的算力比文本要多得多，训练难度也更大。
考虑再三，陈嘉彗决定暂时放弃这个功能模块。
这个作者……陈嘉彗的鼠标指针停在主页许久，应该真的非常热爱动物吧，尤其是狗狗。
Ta似乎不只是想要做物种或品种识别，而更像是要做到一对一的精准识别，这比人像识别要难得多，同一品种的动物细微的毛发差异就会导致识别模糊，想要达到目的得花很多时间和很强的算法能力。
这么多的训练记录中，出现频率最高的动物是狗，尤其是金毛。
可能作者家里养了金毛。
作者主页所有的项目源代码全都是开放可打包下载的，看得出来ta是真的很希望大家都能参与进来。
陈嘉彗点了关注。
吃完晚饭，陈嘉彗继续泡在论文和技术论坛里。
她必须找到一个合适的，AI文本训练的创新点，在此之前，她需要充分掌握transforr和bert，同时前端和后端开发的熟练度也要捡回来。
在此之外，大量的训练也需要足够的算力和数据储备，这又是需要发愁的问题。
原老师的邮件给陈嘉彗提了个醒。前世她在公司参与这个类似项目的时候，算力和数据资源都由公司搞定，她只要向上级打申请就行，然而现在是自己在做非商业项目，这两项资源必须自行从学校或者其它渠道找到解决方案，大纲还未提交，这些事项就要提前规划起来了。
全神贯注在论文和论坛里泡了四五天，创新点依旧没有定下来。要么时间和资源条件无法满足，要么她能力不足，要么创新点过于大众化，陈嘉彗点开赛事项目大纲提交界面，呆坐良久，长叹一口气，点击了确认提交按钮。
她最终还是听从原老师的建议砍掉了图像识别模块，并且没有加入新的创新点。
三个月从0到1，即便她有前世两年硕士基础，以及相应的工作经验，也无法彻底扭转一人参赛的劣势。陈嘉彗也不是没想过找本校计院的同学组队，但这个节骨眼上几乎所有的学生已经组队完成，即便有零星几个落单的，也宁愿找和数院或者经济学院的学生组队，也不会贸然和她这个明面上此前从未学过计算机，且坚持做自己的方向的人组队。
AI这个方向当下是个热点和新方向，但是还远没有2023年之后全民皆知那么火爆，物联网和云计算的提及次数反而要高许多。
现在这个阶段，参赛队伍的项目主题还未公布，参照去年的项目列表能够看出来AI、物联网、智慧城市、云计算等是主流参赛方向。陈佳慧选的AI旅游交叉主题归根到底还是在AI的大方向内，竞争比较激烈。
陈佳慧只是为未来三个月的自己默哀了一秒，随即开始准备各阶段的工作布置。
无论结果如何，先做了再说。
同为计算机强校，学校很重视这次赛事，给参赛队伍配备了半层机房，比赛的这3个月内，参赛学生凭借学生卡可以24小时使用，机房里的监控也24小时开着，这是赛事委员会的要求。
机房按照5人一组的标准配置进行了队伍划分，参赛队伍编号对应位置组号。
当陈佳慧第一天刷卡进机房的时候，还没有多少人关注她