“百度只有死板的搜索词，腾讯的数据被锁在不同事业群，新浪只有几个大V的口水文。”
“做算法的人离了海量真实的多维数据，就像神枪手没了子弹，去了大厂，你们只能拿着残缺不全的数据在沙滩上建城堡，终其一生，也只是个写代码的熟练工。”
会议桌两侧的几名组长，呼吸微微一滞。
林辰的话没有一句道德绑架，全都是在用最血淋淋的职场规律，击碎他们心底那点盲目的狂热。
“当然，人各有志，想赚快钱的，辰希绝不阻拦。”
林辰话锋微顿，转头看向站在门边的沈锋：“沈锋，记一下。”
沈锋立刻拿出随身公文包里的记事本，握紧钢笔。
“第一，从今天起，算法实验室正式设立独立的专项期权池，首期划拨价值五千万人民币的期权额度，只针对今天在座的组长及关键算法骨干。”
“第二，设立‘算力突破年终奖’。只要团队在推荐转化率和数据清洗上达到既定里程碑，年终奖直接按硅谷顶尖实验室的最高标准，全额现金派发。”
“辰希绝不会在待遇上亏待真正肯沉下心做事的功臣。”
几名组长都猛的抬起头，眼神中泛起了一抹羞愧与振奋。
五千万的独立期权池加上现金分红，这笔账算下来，并不比去大厂寄人篱下拿死工资差，甚至未来的天花板还要高得多！
但林辰给出的冲击，才刚刚开始。
林辰双手交叉放在桌上，目光落在满脸复杂的周博士脸上，抛出了那张真正定海神针般的底牌：
“刚才说的，是待遇。”
“现在，我跟各位聊聊技术。”
林辰的语速放得很慢，但每一个字，都在这间小会议室里激起回响：
“那些大厂以为从我们这里挖走两三个工程师，拿走几套协同过滤的数学公式，就能在移动端复制一个今日发现。”
“他们太天真了。”
“他们根本不知道，算法的尽头是算力。”
“在传统的CPU服务器上，不管他们的公式推导得多么漂亮，随着用户数据突破十亿级别，批处理延迟就会呈指数级爆炸，最终把服务器活活烧死。”
林辰看着呼吸已经开始急促起来的周博士，声音平缓而笃定道：“国内的大厂还在用英特尔的至强CPU苦苦挣扎。”
“而我们，早就已经在硅谷帕洛阿尔托，建成了基于英伟达Fer架构的GPU并行计算硬件集群。”
这句话落在几位组长的耳朵里，不亚于在平静的水潭中丢下了一记深水炸弹。
“GPU……并行计算？！”
一名专门研究矩阵运算的清华博士猛地从椅子上站了起来，难以置信的道：“林总，您说的是显卡集群？！在通用计算上跑大规模矩阵乘法？！”
在这个2010年，整个国内乃至全球99%的工程师眼里，显卡还只是用来给电脑打游戏渲染多边形的配件。
只有极少数站在学术最前沿的疯子，才在论文里幻想过用显卡成千上万个流处理器来跑并行运算。
林辰看着那名激动的博士，点了点头：“我们在硅谷成立了专门的CUDA底层重构小组，一百二十八颗GPU的原型集群已经完成了首轮浮点测试。”
“实测的矩阵运算吞吐量，比八颗至强CPU组成的计算阵列，快了整整十四倍。”
林辰站起身，俯视着会议室里的几个人，“去大厂，拿的是高薪，干的是昨天的事。”
“留在这里，你手里的算法，跑的是全世界最超前的硬件算力。”
话音落下，整间会议室里只剩下粗重的喘息声。
几名组长眼里的动摇，在这一瞬间彻底被一股无法遏制的狂热给冲刷得干干净净。
他们不是普通的程序员，他们是全大夏国在自然语言和机器学习领域最拔尖的学术精锐。
在传统的CPU架构上，每一次为了提高推荐精度，只要多加几层非线性权重，机器就会瞬间报警、死机。
他们天天半夜蹲在服务器旁边，看着离线批处理数据跑一整夜都跑不出结果。
无数写在顶级论文里的复杂模型构想，在落后的硬件面前，只能憋屈地当成废纸扔进垃圾桶。
大厂给他们开出五倍高薪，买的只是他们用英特尔旧芯片写点简单的文本匹配，去给搜索广告当个昂贵的螺丝钉。
但林辰给他们拿出来的，是一座真正能把学术幻想变成工业现实的算力引擎。
十四倍的吞吐差！
这意味着他们可以用以前想都不敢想的高维模型去喂养数据，意味着他们他们写出来的代码，将直接踩在全世界计算机技术的最前沿！