ntic Lab那邊簡單做了一番調研，再結合靳海川給的情報，大致搞清楚了約翰·漢克成立的Niantic Lab的最新進展。

    此時，約翰·漢克還在鼓搗他那個對標Foursquare的Field Trip，而他那款AR遊戲《Ingress》極大機率還沒開始開發。

    這麼看來，自家的《三體》遊戲搶在《Ingress》之前上線，時間上就沒什麼壓力了。

    唯二不確定的，就是《三體》遊戲版權和《三體》IP能否火爆全球了。

    從谷歌出來，顧婉檸又帶耿直去附近的斯坦福大學溜達了一圈。

    早在來美利堅之前，耿直便已委託魔都交大電院新院長姜元豐，預約了華裔人工智慧科學家李飛菲的時間。

    由於要頻繁在斯坦福大學和普林斯頓大學之間往返，李飛菲並未承諾一定能見上面，只說到時候再說。

    李飛菲生於帝都，長於蓉城，16歲隨父母移民美利堅，隨後從普林斯頓大學本科畢業後又在加州理工學院拿到碩士和博士學位。

    短短五年時間，其先後在伊利諾大學、普林斯頓大學、斯坦福大學任教。

    此時的她雖已開啟IgeNet專案，但還沒被稱為AI教母，還沒拿到美利堅國家工程院院士、美利堅國家醫學院院士和美利堅藝術與科學院院士的頭銜。

    在李飛菲打造IgeNet專案之前，計算機視覺研究資源匱乏且不受關注，無論是主流的學術界還是工業界，都將重心放在如何設計出更好的演算法上。

    但李飛菲敏銳地意識到，如果訓練演算法的資料不能反映現實世界的多樣性，那麼再好的演算法也會遭遇瓶頸。

    她堅信，構建一個能描繪整個世界的龐大、詳盡的資料集，才是推動領域進步的關鍵。

    後來，她從一位語言學家克里斯蒂安·費爾鮑姆的一次交流中，得知了WordNet。

    WordNet是一個按語義關係組織英文單詞的龐大數據庫，隨即李飛菲靈感襲來，開始著力打造IgeNet，並在去年舉辦了全球首屆IgeNet大規模視覺識別挑戰賽。

    正是IgeNet這個龐大圖片資料集的出現，催化了AlexNet的誕生，開啟了深度學習革命，為後續AI領域的大數據+大模型趨勢奠定了基礎，當然這是後話。

    這次時間不巧，耿直來美利堅後，李飛菲表示有特殊事情，並未親自與耿直見面。

    耿直不知道李飛菲是真有事，還是出於某種考量不方便與自己見面。