温静萱说完，又补充了一句：“这会作为景略资本对你们公司注资的参考标准之一。”
林青把椅子往后推了一点。
温静萱的资料的确调查的很准，以寻常的逻辑去思考，青裳工作室的确该没人做到这点。
但这有个前提，那就是林青不被计算在内。
林青早在工作室这些人入职的第一天，就通过炼假成真炼化了他们脑海里的全部知识。
在后续的相处中，他也一直在用炼假成真充实自己，填满自己。
那个视觉识别引擎，是周寻屿用防弹插板那边旧的东西跑通的。
但最根本的算法，还是林青当初给周寻屿的。
所以，林青对这些东西再清楚不过了。
既然温静萱要问，那他就展示给她看。
能作为衡量标准自然最好，毕竟林青对于资本注资，本质上来说是不讨厌的。
他讨厌的是，有些资本在注资的时候会在合同里加一些坑人的条款，或者是对赌协议。
这对于工作室的长期发展来说，是不利的。
“林总，您是老板，安排懂这方面的员工来展示也是可以的。”
温静萱见林青迟迟没有动，还以为林青不会，于是出声提醒：
“不过，如果是员工的话，我们资本对林总的评级也会低那么一丝。
不多，就一丝，但确实会低一些。”
“不用，刚才想了点别的事，不好意思。”林青应答。
“好，那请林总展示吧。”温静萱其实心里是有点不信的。
他不相信，一个突然从前端转向ai的老板，自己还能懂这个技术。
前端和ai看似都是需要电脑操作，但唯有内行才知道里面差着十万八千里。
或许林青懂一些基本的运行，但温静萱问的很细，她以为林青大概率是不行的。
如果林青不懂装懂，以为她这个投资总监看不懂这些，那么林青就大错特错了。
如此一来，她不光不会给青裳评级提高，还会特别标红，把林青“喜欢吹嘘，行事风格莽撞”这一条添加到评价里。
为资本减少风险，是她这个投资总监该做的。
彼时。
林青已经拿起马克笔，走到了白板旁边。
他抬手在白板上画了三个圆圈。
第一个圆圈里，写了“运动轨迹预测”。
第二个圈里，写了“多帧差分比对”。
第三个则是目标行分分类。
这三个词一写出来，温静萱的轻视稍稍收起了几分。
林青继续讲述：“传统的红外报警和早期的ai监控大部分只做单帧识别，只能拍一张图判断里面有没有人。
但是像风吹树叶这种，在单帧里是很难和人区分开来的，因为没有时间维度。”
他抬手，把三个圈用箭头连接了起来，画了一条从左到右的时间轴：
“所以，我们的引擎就不做单帧，每一条视频流进来都是先做连续八帧的运动轨迹预测。
这样的话，风吹树叶的运动轨迹是往复的，而人的运动轨迹是单向的。
如此，就能筛选出七成的错误报告。
剩下三成，则是通过多帧差分比对来解决。
也就是把同一个目标，放在不同的帧里，轮廓叠在一起然后看它的形变特征。
猫和人的体型，在某些帧里很相似，但是猫的步态周期和人是完全不一样的。
到了这个环节，基本上就已经能筛选去百分之九十五以上的错误了。”
温静萱初始还有几分轻视之心，听到这里，心里的轻视彻底没了。
如她所说的那样，她在ai最早的出现的时候就已经开始关注了。
所以她对于这方面是很了解的。
但是像ai监控错误报警这种事情，哪怕ai出现也一直都没有解决。
如今林青却用简单几句话，就让她突然明悟。
原来还可以这么用。
这么用，就能解决百分之九十五的错误了！
通俗易懂，而且高效！
温静萱将手平放在膝盖上，不知不觉间已经把自己代入了学生的角色。
她虔诚地发问，像是学生在问老师一样：
“林总，那最后一步是什么，如何判断目标在做什么，达到自动报警效果？”
“你知道那场世界上赎金金额最大的绑架案吗？”林青忽然换了个话题，问了温静萱。