看这次了。

    ……

    京大，数学科学学院办公室里，肖宿坐在计算机前，正在读一篇论文。

    之前，在写《粘性流体中和乐的演化方程与耗散结构》这篇论文的时候，他发现，和乐这个结构还在马约拉纳零模的理论里也出现过。

    这两个结合很特别，所以他特地找了一些凝聚态物理的论文研究了一下。

    他正在看的这篇论文是加州理工学院的一个研究组的一篇综述，标题是《拓扑绝缘体中的马约拉纳零模：理论回顾与实验进展》。

    在这里，作者梳理了过去十年拓扑绝缘体领域的主要进展，以及马约拉纳零模的理论预测和实验观测。

    马约拉纳零模是一种特殊的量子态，它的特点是它是它自己的反粒子。

    这个性质在凝聚态物理里很重要，因为它可以用来做拓扑量子计算。

    理论上，马约拉纳零模应该出现在拓扑绝缘体和超导体的界面处。

    实验上，有好多研究组都声称观测到了马约拉纳零模的信号，但这些信号都不够干净，总有一些奇怪的地方对不上理论。

    而看着看着，肖宿注意到了一个细节。

    现有的马约拉纳零模理论，用的是拓扑能带理论。

    这个理论把电子态按照能带结构分类，不同的拓扑不变量映射不同的边界态。

    但问题是，拓扑能带理论是单粒子的理论，它忽略了电子之间的相互作用。

    而在真实的材料里，电子之间的关联效应可能很强，强到能改变拓扑不变量本身。

    这样一来，现有的拓扑能带理论本身可能就存在根本性的问题。

    肖宿眉头微皱，他合上这篇论文，低头思索了一会儿。

    如果把他在自监督学习框架里用的叶状结构，移植到凝聚态物理里，会怎么样？

    在自监督学习里，叶状结构的作用是把特征空间划分成不同的叶子，每片叶子里的特征有相同的几何结构。

    在凝聚态物理里，电子态空间也是一个高维空间。

    如果这个空间也有某种叶状结构，那电子态的分类就不是按照能带结构，而是按照叶子来分类。

    不同叶子里的电子态，可能映射不同的拓扑不变量，可能映射不同的边界态，可能映射不同的实验信号……

    他正想到这儿，计算机右下角弹出两条邮件提醒消息。