轩好奇地问，“之前你不是一直在搞几何和数学物理吗？”

    肖宿合上书，罕见地多说了几句话：“计算数学很有意思。”

    “所以你想研究计算数学？”周宇轩问。

    “还在了解。”肖宿说，“但计算机和数学的结合确实很好玩。”

    他说“好玩”，就象普通孩子说打游戏好玩一样自然。

    但周宇轩知道，肖宿的“好玩”意味着可能要解决某个领域的重大难题。

    京大计算机系的主楼是校园里最现代化的建筑之一，玻璃幕墙在阳光下闪闪发光。

    一楼大厅的屏幕上滚动显示着最新的科研成果和学术活动通知。

    周宇轩带着肖宿穿过走廊，两边实验室的门大多是开着的，可以看见里面成排的服务器机柜、巨大的显示器和白板上密密麻麻的公式。

    “这边。”

    周宇轩推开一扇标着“高性能计算实验室”的门。

    实验室里摆着十几台工作站，墙上挂着三块大屏幕，此刻正显示着复杂的网络拓扑图和实时数据流。

    五个博士生围在白板前讨论着什么，赵明远站在中间，手里拿着记号笔，眉头紧锁。

    “赵师兄，肖宿来了。”周宇轩说。

    所有人都转过头来。

    肖宿穿着简单的白色T恤和牛仔裤，身形还很稚嫩，看起来完全不象传说中的数学天才。

    赵明远愣了一下，随即快步走过来：

    “肖宿同学，久仰大名！我是赵明远，计算机系博三。”

    肖宿点点头，和他握了握手。

    “周宇轩应该跟你说了，我们有个难题想请你帮忙看看。”

    赵明远开门见山，“来，这边请。”

    他把肖宿带到白板前。

    白板上写满了公式和伪代码，还贴了几张打印出来的图表。

    “我们在做一个大规模图计算系统的优化项目。”

    赵明远开始解释，“简单说，就是处理超大规模的图数据。比如社交网络、蛋白质相互作用网络、互联网链接关系这种。一个图可能有几十亿个节点，几百亿条边。”

    肖宿安静地听着，眼睛盯着白板上的公式。

    “传统的方法是图分割，把大图切成小块，分配到不同计算节点上处理。”

    赵明远继续说，“但问题在于，很多图算法需要在不同分区间频繁通信。如果分割得不好，通信开销就会成为瓶颈，甚至比计算本身还耗时。”

    他指了指白板上的一个复杂公式：

    “我们的目标是找到最优的图分割方案，最小化跨分区的边数，也就是通信量。这是一个经典的图划分问题，但规模太大，精确求解不可能。”

    实验室里另一个博士生补充道：

    “更麻烦的是，很多真实世界的图都有特殊的结构。比如社交网络有社区结构，万维网链接有层级结构，生物网络有模块化结构。现有的通用分割算法往往忽略了这些结构特征，导致效果不佳。”

    赵明远点头：

    “所以我们想开发一种自适应的图分割算法，能自动发现图的结构特征，并据此优化分割方案。但这里面的数学建模非常困难。”

    他转向肖宿，眼中带着期待。

    “我们已经尝试了谱方法、多层细化、流算。