企鹅集团总部，十二楼会议室。
长条桌两侧坐满了人，桌上摆着好几台笔记本电脑，投影屏幕上定着一张刺眼的数据对比表。
主位上的孙强把数据报告往桌上一扔，纸张在光滑的桌面上滑出半米远。
会议室里所有人都低着头，没有人敢先开口。
“一周了。”
孙强环顾了一圈，目光从每一张脸上扫过去。
“微看日活一千万，看着还不错对吧？但你们再看看下面的数据——人均使用时长，不到十分钟。”
“用户七日留存，连百分之十五都不到。”
他把另一张表拎出来，举在半空中。
“而且这一千万日活是靠什么撑着的？企鹅聊天软件的弹窗，企鹅视频的推荐位，还有我们旗下那堆游戏的，一周签到联动。”
“说句不好听的，我们是在用企鹅这些年攒下的全部家底给微看当拐杖。”
“弹窗每弹一次，就有几百万用户打开微看。”
“但我们能弹一辈子吗？推荐位每挂一天，就是拿企鹅视频的流量在输血，能输多久？”
“更关键的是。”
他翻到下一页表。
“今天是一周签到的最后一天。”
“按照我们的活动规则，签到送Q币送皮肤的活动到今天就全部结束了。”
“用户来微看签到是为了拿奖励，不是为了刷视频。”
“奖励没了，人还会留下来吗？按照我们之前预估，今天过去之后，少了Q币和皮肤的刺激，日活会直接大幅回落。”
“预估多少？”有人问。
角落里一个数据分析师张立小心翼翼地开口。
“根据我们内部最乐观的模型预测，接下来微看的日活可能会跌到之前的几分之一，甚至更低。”
“因为签到活动的吸力太强，掩盖了用户对产品本身的反应。”
会议室里的空气又冷了几分。
“还有一件事。”
张立推开面前的笔记本电脑，把屏幕转了过来，声音压得很低。
“厂商投诉。”
“这一周我们收到的投诉电话比过去所有业务线加起来的还多。”
“广告转化率比在抖音低了将近一个数量级，我们做了十多年的广告投放，从来没遇到过这么低的转化率。”
“好几个投了百万以上的大厂商已经在问能不能退款了，句实话，如果不是合同卡着，现在可能有三分之二的厂商已经跑了。”
孙强刚要说话，他放在桌上的手机突然连震了好几下。
是公关部发来的链接，标题是一行加粗的黑字。
“抖音官博最新数据：日活突破一百二十万，人均使用时长五十分钟。”
孙强深呼一口气，在电脑投屏上点开了这个链接。
会议室里所有人都看到了这张图片。
五十分钟。
同一天，同一个时间节点——微看的人均使用时长不到十分钟，抖音是五十分钟。
张立声音发干。
在安静的会议室里每个字都听得清清楚楚。
“我们推了那么多资源下去，日活比他们大了将近十倍，但他们的用户时长是我们的好几倍。”
“所有被我们弹窗拉进微看的用户，在微看刷几分钟就走了，然后转头下载了抖音，在抖音上一待就是一小时。”
孙强把手机翻了个面盖在桌上，声音压得很低。
“你们谁来告诉我。”
“都是短视频，都是上下滑动切换视频，连界面都长得一模一样，为什么差距会这么大？用户到底在抖音上看到了什么，在我们微看上没看到什么？”
坐在角落里的一个戴眼镜的中年男人站了起来，他是微看研发小组的技术负责人，脸色比手里的报告纸还要白。
“孙总。”
“有一件事我们一直想跟您汇报，但之前为了赶微看上线的进度，整个过程太着急了，一直没有机会细说。”
“说。”
“抖音的视频并不是随机推送的。”
他把一张图投影到屏幕上，上面是他们团队这一周加班加点，研究抖音得出的详细分析报告，密密麻麻的数据曲线覆盖了整整一页。
“它背后有一套完整的大数据推荐算法。”
“系统会根据用户的每一次点赞、每一次停留、每一次划走的时间和速度，计算出用户的兴趣标签和行为图谱，然后把每一个用户可能感兴趣的视频精准推送过去。”
他翻到下一页。
上面是几个用户行为路径的对比图。
“我们拉了几十个测试账号做了对照实验，让不同兴趣偏好的人分别在抖音和