大米公司那边，雷布斯没有亲自参加这场发布会，他派了大米国际业务副总裁王翔参加。
王翔坐在第三排，正着急的用手机给雷布斯发消息：“谷歌这次优化远超预期，公版路线可能走到头了。”
“我知道。”
那边的雷布斯秒回。
三个字的回复里，王翔读出了无尽的恐惧。
发布会继续，接下来是相机部分。
大屏幕上浮现一行字：
谷歌相机，不再“第三方”
全场笑出声。
这个梗源于一个流传已久的段子：谷歌相机的APK安装包在XDA论坛被奉为“万能的救星”，任何安卓手机装上它，成像质量都能提升一档。
唯独在谷歌自家的Pixel上，效果平平无奇，甚至可能更差。
“我听到了你们的笑声，”皮查伊重新上台，自己也笑了，“说实话，我也觉得挺荒谬的。
我们做出了世界上最好的手机相机算法，结果它在别人的手机上表现得更好。”
笑声更大了。
“所以这一次，”皮查伊收敛笑容，“我们把算法和硬件集成到了一起。
不只是装上同一个APP，而是从传感器、ISP到算法，全部重新设计。”
作为专业环节，他再一
列文是个胡子拉碴的中年人，穿着格子衬衫，一看就是工程师出身。
秉承着技术人员特色，他没有学大米公司一样，吹个半天，而是选择直接开始晒样张。
第一组，就是大部分手机厂商用来显示技术的夜景对比。
左边是水果7，右侧是Pixel 2。
场景是旧金山金门大桥的夜景，灯光复杂，暗部极多。
水果的表现已经很出色，毕竟谷歌选择了尊重水果，没有进行拉踩，双方都是在同一档位进行的拍摄。
高光压制到位，暗部细节保留的很出色，天空噪点控制的同样得当。
但Pixel 2的画面完全是另一个维度。
灯光没有过曝，光晕边缘的细节清淅可见。
桥下的海面有月光反射，波纹层次分明。
最惊人的是天空，纯黑的部分竟然能看出云的纹理，这是人眼都难以分辨的细节。
“这不是靠大底拍出来的，”列文指着屏幕，“这是我们算出来的。”
紧接着大屏幕上又展示出了Pixel 2等一下配置，:1200万象素的索尼IMX362。。。
“物理上，我们处于劣势，”列文双手一摊，“但我们不在乎。因为我们有Tensor G2的ISP，还有……”
他变得叫了起来，紧接着切换画面。
屏幕上出现一张巨大的算法流程图，密密麻麻的模块和箭头，看起来象某种外星科技。
“我们叫它‘计算光学引擎’。
它不是一个滤镜，而是一套完整的图象重建系统。”
列文开始用工程师的方式解释。
“这套流程，每拍一张照片，需要进行70亿次运算，”。。
快到你以为它什么都没做，但它做完了一切。”
他开始展示更多样张。
人象模式：人脸上的痣清淅可见。
运动抓拍：球赛现场，球员高速奔跑的画面瞬间定格，没有任何拖影。
逆光场景：太阳正对着镜头，人脸依然清淅，背景没有发生过爆。
“这真的是计算摄影的极限了吧”
“水果：你礼貌吗？”
“华星天星830的ISP能打这个吗？感觉30万跑分真的打不过20万，”
“等一个评测对比。”
皮查伊重新走上台。
他站在大屏幕前，双手交叠在身前，表情虽然严肃，但带着满满的得意。
“我们做了一件在手机行业看来很愚蠢的事。
用算法去挑战物理极限。”
他停了一下，让所有人看清大屏幕上优化后的数据。
上面的数据最终汇成一句话，所有华国厂商都在追求底大一级压死人，什么的算法什么的不重要，镜头才是最重要的。
“有人会说，底大一级压死人。
更大的传感器，一定能拍出更好的照片。
这是物理定律，没人能违背。”
“但我们想试一试。”
屏幕上的画面切换成一张极端暗光下的样张。
照片里是一个几乎全黑的房间，只有门缝漏出