韩路一笑了笑：“这个事情不是我在管，我最近全专注在模型研发上面了，陆总要有兴趣，我可以请我的合伙人给您讲讲。”
话题移到了模型上面，在座的几个人兴趣都被提起来了。
庄院士先开口：“韩总，这个训练流程，你是亲自参与的？”
“我主要是负责一些收集数据方面的工作，真正的训练还是由我们的科学家团队负责。”韩路一谦虚道。
视哥给建的数据清洗管线，视哥给做的标注。
可不就是收集数据方面的工作吗？
邵教授接过话题：“汤圆一出来，动静很大啊，从我个人使用御风的体验来说，确实比之前用水星模型的时期要更智能一些。”
他一边说一边斟酌着问题的边界。
“我比较好奇一个问题，这么超出预期的一个表现，贵公司是怎么实现的呢？”邵教授问完，又赶紧补了一句：“您挑方便说的说，要是都不方便说也没关系，我绝对没有要问商业机密的意思啊。”
陆正平看了邵教授一眼，又看了韩路一一眼，想了想，还是没有出声制止。
韩路一倒是没什么感觉：“数据好。”
他自己知道，赵文渊对训练管线做了相应的微调，但那也是为了适应汤圆的原始数据和标注数据。
归根结底，汤圆能做出这个成绩，还是来源于韩路一出的数据。
毕竟，汤圆在训练的过程中也没有发明什么新的算法，也没切换什么新的路线。
它只是在这个方向上，这个规模上，把数据卷到极致了。
出来的效果就是这么好。
听了韩路一这么直接的回答，邵教授一愣。
他其实第一反应是不信，因为这条路不是没人走，包括硅谷的顶尖模型也在走，如果汤圆走的是同一条路的话，她凭什么做到了世界第一呢？
韩路一这边话没停，还详细地解释了一下：“汤圆的模型架构、训练方法都不是什么独特的发明，汤圆之所以能做到这个程度，核心原因就两点”
“一是在预训练阶段，数据的质量足够高。”
“二是在后训练和对齐阶段，标注数据的质量足够高。”
“我们不是把大量的垃圾喂进去，然后指望模型从垃圾堆里学知识，我们做的工作在训练之外，保证让每一个词元都有价值。”
这没有什么好隐瞒的，汤圆的护城河在数据上，不在训练方法上。
况且韩路一还馋着在座两位教授的影响力，自然愿意表现出一点儿诚意来。
在座的几个人，除了陆正平之外，都是业内的行家里手了，听了韩路一的话，都思考了起来。
这个理论不是新理论，但是方法听起来是个笨方法。
最大的问题是，这个方法很难scale（规模化）。
现在一个大模型几千上万亿的词元，你怎么去保证质量？
倒是陆正平听出来一点儿别的东西：韩总刚才是不是说他负责的部分就是数据收集来着？他刚才说的这两点，不都和数据有关吗？
这时候服务员开始进来上菜了，也就打断了几个人的思考。
菜上的很快，陆正平先起来提了一杯酒，庄院士又提了一杯酒，最后韩路一也提了一杯酒。
韩路一已经有点儿适应这种流程了，他也能看出坐着的章同学很不适应。
这不适应都快写到脸上了，不用视界也看得出来。
但是韩路一心里还有个小小的疑问：上次见周涵的时候，她小心翼翼的样子让韩路一印象深刻。不是说不让喝酒宴请了吗？怎么陆正平不在乎这个？
吃了会菜，章同学也过来和韩路一敬了一杯酒，是老师让他来敬的。
但他喝完酒没走，接着刚才的话题又聊了起来：“韩总，我觉得光凭数据做不到这么强。”
这话声音不大，只有韩路一听见了。
苏念念平时说我情商低，这有一个比我还低得多的啊。韩路一默默想到。
“章博士，那你有什么看法？”韩路一问道。
章同学先是摆摆手，说道：“我还不是博士呢，下个月才答辩。”
然后他又换了个方向：“韩总，汤圆的API现在还没开放吧？你说欢迎同行交叉测评，发布会那天我就发了邮件申请，到现在都没回复。”
“御风虽然好用，但是严格来说，这不能说明汤圆这个模型能力强，甚至也不能证明它真的是自研的。”
韩路一听了这话，才是真对章同学的情商服气了。
这是怀疑我造假呢。
真的猛。
他这话旁边的陆正平也听见了。陆正平清了清嗓子，正要说话，韩路一先开口了。
“章同学，自从发布会之后，我们确实接到了很多想要