不靠监控，全靠利诱。

    “不爬取、不抓敏感、不搞对抗。全靠用户因为‘想省时间’、‘想偷懒’而自愿点击‘同步’！当懒惰成为动力，数据闭环就豁然开朗了。”

    会议室里的气氛开始回暖，大家发现，原来死胡同的墙上，真的有一扇窗。

    “好，第一个问题解决了，现在是第二个，也是最难的一个。”

    张伟的脸色变得严肃，他看向研发老陈和ai工程师小马。

    “问题二：缺失的内核。我们说要建立岗位dsl（领域特定语言），但这到底是个什么东西？如果不解决这个，我们只是在做外包项目，不是在做os。”

    老陈推了推眼镜，显然这个问题困扰了他很久：“伟哥，岗位太复杂了，一个采购员，既要懂财务，又要懂材料，甚至还要懂心理学，怎么可能用一套逻辑描述清楚？”

    “别被表象吓住。”张伟走到老陈身边，像个耐心的导师，“老陈，你是写代码的，再复杂的软件，底层不都是0和1吗？

    张伟拿起笔，在白板上画了一个金字塔。

    “我们把岗位拆碎了看，一个采购员，接到一个任务，他会做什么？第一步是什么？”

    小马试探着回答：“看数据？看报价单？”

    “对，这就叫观察（observe）。”张伟写下第一个词，“获取输入，读取报价单、查询pr、查看交期，然后呢？”

    “然后判断这价格合不合理，供应商有没有撒谎。”老陈接话。

    “这就是判断（judge）。”张伟写下第二个词，“基于规则或模型做决策，再然后？”

    “如果很复杂，比如对方想以次充好，我就得分析他的动机，或者通过历史数据推理他的成本。”小马语速变快。

    “推理（reason）。”张伟重重写下，“这一步，交给ll大模型）负责，分析完之后呢？”

    “那就干呗！下单、发邮件、或者打电话骂他！”小温插嘴道，引来一阵笑声。

    “这叫行动（act）。”张伟写下第四个词，“但这步最关键，我们的操作系统要能直接调用srerp等to b系统的api或rpa去执行，而不是让人去点鼠标，行动完了就结束了吗？”

    “不行，得看结果对不对。”数据小朱补充。

    “这是验证（verify）。”张伟点头，“检查动作是否成功、是否对齐业务规则。最后呢？”

    大家陷入思考。

    “情境？”老陈咀嚼着这个词。

    “对。为什么老采购员一眼就能看出供应商在撒谎？因为他有‘情境’——在这个行业混了十年的非规则、非数据的人类经验，我们需要用特定的大模型把这些‘直觉’存下来。”

    “看，”张伟指着这行公式，眼神狂热，“这就是岗位智能的基因图谱！

    无论你是采购、是销售、是财务还是hr......，天下所有的脑力劳动，都逃不出这七个原语！

    只是有些岗位，有些步骤没有，有些顺序变了，有些步骤特别多、且长，但是他们却万变不离其中。

    老陈猛地一拍大腿：“我明白了！我们不需要为每个企业单独开发！我们只需要做一套通用的解释器，ll责‘推理reason’，执行器负责‘行动act’，不同的岗位只是‘情境context’和‘模板’不同！这这真的可以跨企业、跨岗位复用啊！”

    “哈哈，对咯，兄弟们！观察、情境、推理、反馈这些是什么？”张伟意味深长的看着大家！

    “是大模型！哈哈！”小马激动的说道。

    “那，行动、模板、验证、判断，这些又是什么呢？”张伟再次提问。

    “我知道！我知道！这些是企业语言的单词或句子，也就是表单或流程！”小温一脸的傲娇。

    一种巨大的、智力上的愉悦感席卷了众人，那个原本模糊不清的“岗位智能os”，此刻在他们眼前展现出了精密的骨架。

    “这就是我们的核武器。”张伟肯定地点头，“有了这个dsl，我们就不再是做软件的，我们是制定‘劳动力语法’的上帝。”

    “而我们只需要构建一个专门装dsl的容器就ok了！

    我们的岗位智能os、app store就自然而然，水到渠成了！”

    “卧槽，nb啊，我的伟哥！”众人完全叹服了，还特别的兴奋，同时感叹，能和张伟这样一个愿意引导，而且还贼拉强悍的老板一起闯荡未来、征服世界。

    “问题三：既然dsl这么厉害，微软、谷歌也想到了怎么办？他们有无限的算力，有几十亿用户，还免费。小许，你怎么打？”

    小许刚才还沉浸在dsl的产品精妙破局中，此刻被点名，冷汗