第一批十名患者的术后跟踪数据陆续回来，信号校准日志、运动功能评分、日常活动记录，每一项都在沉一鸣的服务器里积累。他花了三周时间把这些数据整理成结构化数据集，然后对左城说：”这些数据足够我们做一次大版本迭代了。”
左城说：”你打算从哪里入手。”
沉一鸣打开笔记本，屏幕上是NX-30芯片的架构图。他说：”目前最大的瓶颈在两个地方。一是信道数，1024个采样点只复盖了运动皮层的内核局域，边缘局域的活动捕捉不到。二是译码延迟，从采集信号到输出控制指令需要五十毫秒，对于精细的手指操作，这五十毫秒是明显的。”
他说：”我给团队列了三个目标。信道数翻倍到2048，译码延迟降到二十毫秒以下，芯片体积再缩小百分之四十。”
左城看着他画的图，说：”前两个目标我们可以靠算法优化和数据积累去追，但第三个目标需要重新设计芯片架构。”
沉一鸣说：”对。NX-30现在的架构是数据采集和信号处理分两步走，中间有一层转换开销。如果能把这层去掉，体积可以直接缩下来。”
左城说：”怎么去掉。”
沉一鸣说：”内核思路是让采集单元内置预处理逻辑，输出直接就是可用信号，不需要再做转换。但这样一来芯片的功耗会增加，我们要重新做热设计。”
左城说：”功耗能压到多少。”
沉一鸣说：”目标是从五十毫瓦压到三十五毫瓦，同时信道数翻倍。”
左城想了想，说：”这个架构我见过类似的。”
沉一鸣抬起头看他。
左城没有解释。他在脑海里打开了科技树面板。脑机接口方向的枝干已经长出了四片叶片，第五片正在成形。系统面板上，第八枝干的积累度已经超过了百分之六十。
他用意念选择了跨枝干融合入口，把AI方向的神经网络编译优化能力和脑机接口方向做了对接。
系统提示：检测到跨枝干融合须求。目标：采集单元内置预处理逻辑。融合方向：神经网络编译器优化加脑机信号译码。预估消耗五点积分，融合成功率百分之九十二。
左城确认。
面板上，两股不同颜色的光流汇聚到一处，形成了一个新的技术节点。系统提示：融合成功。获得”一体化神经采集与译码架构”。传输延迟从五十毫秒降至二十毫秒，体积缩小百分之三十八，功耗可控。
他关掉面板，对沉一鸣说：”如果你们把采集和预处理做到一个芯片层级，用异构计算的思路，把信号放大、滤波、数字化三个步骤集成到一个模块里，功耗可以压下来。”
沉一鸣在纸上画了几笔，说：”你说的是芯片级异构集成。这条路走通了，体积能缩一大截，就是架构复杂度会高不少。”
他说：”如果我们真的能把三步骤做到一个模块里，加之你的思路，延迟应该能到二十毫秒。”
左城说：”二十不够，目标定在十五。”
沉一鸣说：”有点激进。”
左城说：”一代我们是领先，二代我们要碾压。”
沉一鸣带着团队投入了新一轮研发。唐宁负责信号采集层的重构，陈明辉从星辰科技过来驻场，专门做芯片版图的重新设计。新的架构不再是传统的采集加转发，而是把神经网络模型的一部分参数直接写进了芯片的固件层，让预处理的决策在硬件层面完成。
这中间有很多具体的技术问题要解决。信号的放大倍率怎么设，滤波器的参数怎么调，固件层的计算精度用多少位，每一项都要反复测试。
六周后，第一枚原型芯片出来了。
测试数据从一个下午开始流出来。2048个采样信道全部打通，信号质量没有因为信道翻倍而下降。译码准确率第一次跑就到了百分之九十五点三，沉一鸣看着屏幕愣了几秒。
第二跑，百分之九十六点一。
第三跑，百分之九十六点八。
沉一鸣发消息给左城，就四个字：”九六八了。”
左城第二天去了实验室。新的NX-40芯片比NX-30体积小了近四成，厚度跟一枚硬币差不多。2048根微电极以矩阵排列，每根电极的间距比上一代更密。测试台上，新芯片正在运行。
沉一鸣说：”延迟跑到了十四点七毫秒。信道数翻了一倍，延迟还降了近三倍。”
左城看了报告，说：”这不是改进，这是换代。”
沉一鸣说：”还有一个事，我想和你说。这次芯片架构的改动，给了一个新的可能性。以前NX-30是单向采集，只能从神经末梢读取信号。新架构里，每条信道都是双向的，不仅能读取，理论上也能写入。”
左