这是AI实验室的成果展示区，最近三年的顶会论文都被打印出来贴在走廊两侧。左城一篇篇看过去，目光在一张海报前停了下来。
《面向资源受限设备的异步联邦学习框架》，作者：沉一鸣，指导教师：林志远教授。
左城看了几秒钟，记住了这个名字。
他推开AI实验室的门。林志远正坐在办公桌后面，看到左城进来，摘下眼镜擦了擦。
”左城？你怎么来了？”
”林老师，我有个事想跟您聊聊。”左城在对面坐下，”402准备成立AI事业部，需要招一批AI方向的人才。想看看学校这边有没有合适的毕业生。”
林志远重新戴上眼镜，靠在椅背上：”你动作倒快。天穹三期刚交付完，就转战AI了？”
”不是转战，是延伸。”左城说，”我们的物联网平台上有十多万台终端设备，天穹项目也在用深度强化学习做频谱调度。AI对我们来说不是新领域，是现有业务的技术升级。”
林志远点了点头：”有道理。但AI人才现在是香饽饽，大厂开出的年薪动辄七八十万，你这小公司能竞争得过？”
”大厂有大厂的问题。”左城说，”一个博士毕业生进了大厂，大概率是做一颗螺丝钉，在某个大团队里负责一个小模块。但在402，他能直接负责一个完整的方向。从算法设计到工程落地，全链路参与。对于真正想做事情的人来说，这种机会比薪资更有吸引力。”
林志远沉默了一会儿，从抽屉里拿出一叠简历。
”说说你要什么方向的人。”
”联邦学习、模型压缩、计算机视觉，各一到两人。优先博士，硕士如果有扎实的工程能力也可以。”
林志远翻了翻简历，抽出一份递给左城。
”这个你看看。沉一鸣，我今年毕业的博士生，论文方向就是联邦学习。理论功底很扎实，工程能力也不差，自己撸过一套分布式训练框架。”
左城接过简历，上面印着一张证件照，一个戴着黑框眼镜的年轻人，表情有些木纳。
”他在哪里工作？”
”没工作。”林志远叹了口气，”他面试了三家大厂，都没过。原因是沟通能力不行，面试的时候紧张到说不出话来。但论技术能力，我这几年带过的博士生里他排前三。”
左城看了简历上的联系方式，把简历折好放进口袋。
”我能见见他吗？”
”我帮你约。他现在还在学校，租的房子离这儿不远。”
左城站起来，走到门口时又转身：”林老师，除了沉一鸣，如果后续还有合适的毕业生，麻烦给我留意一下。模型压缩和计算机视觉方向都需要人。”
”没问题。”林志远摆了摆手，”402现在是香饽饽，学生们都想去。”
左城点了点头，推开门走了出去。
两小时后，左城在一家咖啡馆见到了沉一鸣。
对方比照片上更瘦，黑框眼镜后面是一双略显不安的眼睛。他坐在角落的位置，面前放着一杯没动过的美式咖啡，手指不停地搓着纸杯的杯沿。
”沉一鸣？”左城坐到对面，”我是左城，402科技的。林老师给我看了你的简历，你的联邦学习框架我很感兴趣。”
沉一鸣抬起头，嘴唇动了动，过了几秒钟才说出话来：”你好。”
左城没有着急，要了一杯咖啡，然后指着沉一鸣面前的那篇论文打印稿：”你这篇异步联邦学习框架的论文我看了，你在梯度压缩和通信效率优化上的思路很巧妙。但我有一个疑问，你在论文里提出的自适应压缩率调整算法，在真实设备上验证过吗？”
沉一鸣的眼睛突然亮了起来。
”验证过。”他的语速变快了，”在二十台树莓派上做的，压缩率十六到二百五十六倍动态调整，通信开销降了百分之七十三，精度损失一点五以内。但算力太弱，大规模做不了，GPU排期没过。”
左城认真听着，手悄悄在桌面下操作着系统面板。
科技雷达激活。
扫描范围三十米，沉一鸣就在两米之外。面板上跳出了扫描结果。
【检测到目标掌握以下科技：异步联邦学习框架、梯度压缩优化、自适应通信调度、分布式模型聚合、边缘设备协同训练】
左城的瞳孔微微收缩。
五项技术，全部和联邦学习相关。梯度压缩优化和自适应通信调度恰好是402做边缘AI最需要的能力。
复制需要消耗积分，扫描已经扣了五分。左城决定先不急着复制，把信息记在心里。
”你的研究方向和我们402正在做的事高度吻合。”