长桌旁坐着七个人，左城、于颖、张磊、陈浩、刘伟、方泽，还有新来的实习生小林。每个人的面前都摆着笔记本和草稿纸，白板上写满了公式和流程图。
”我们有两个内核问题要解决。”左城站在白板前，手里拿着马克笔，”第一，星地链路的时延补偿算法；第二，海量终端的并发接入机制。”
于颖补充：”李教授的意思是，方案里必须有理论支撑，不能只是工程经验。”
”理论我们有。”左城说，”但如何把理论和工程结合起来，这是难点。”
陈浩推了推眼镜：”星地链路的时延变化是有规律的，可以用数学模型描述。问题在于，这个模型的参数怎么实时更新。卫星的位置、地面站的位置、大气层干扰，变量太多。”
”用卡尔曼滤波？”于颖问。
”卡尔曼滤波太耗计算资源。”陈浩摇头，”卫星上的处理器性能有限，跑不动复杂的滤波算法。”
左城看着白板上的公式，脑子里在快速思考。
前世的天穹项目用的是卡尔曼滤波的简化版，但效果并不理想。这一世他要做得更好，需要找一个更轻量级的方案。
”我想到一个办法。”左城说，”不用实时滤波，用预测模型。根据卫星的轨道参数和历史的时延数据，训练一个轻量级的神经网络，预测下一时刻的时延值。”
”神经网络？”方泽皱眉，”那需要训练数据，我们从哪来？”
”用轻量级模型。”左城说，”训练数据从天穹前两阶段来，蓝湾通信应该有完整的链路数据。模型的推理放地面站，卫星上只跑前向传播，计算量可控。”
张磊在本子上记着：”明天我就联系周鹤年。”
”第二个问题，海量终端并发。”左城在白板上画了一个示意图，”第三阶段的目标是支持超过十万台终端同时在线，现在的架构撑不住。”
于颖说：”李教授团队做过相关研究，有一种分层接入的架构，把终端分成不同的优先级，高优先级的先接入，低优先级的排队等待。”
”具体怎么分优先级？”
”按业务类型。”于颖从包里掏出一份论文，”这是李教授团队之前的研究成果，把业务分成三类：应急通信、普通物联网、数据采集。应急通信优先级最高，必须保证实时性；普通物联网次之，允许一定的延迟；数据采集类最低，可以容忍较大的延迟，但数据量通常很大。”
左城点点头：”这个思路可以。但我们还需要一个动态的负载均衡机制，防止某个局域的用户太多导致系统崩溃。”
会议室里陷入了短暂的沉默。每个人都在思考，手指无意识地敲着桌面。
左城闭上眼睛，在脑海中调出系统界面。
当前积分123分，技术解析还剩一次，有效期还有五天。
”使用技术解析。”
【技术解析激活】
【目标：海量终端并发接入架构】
【消耗：1次技术解析】
【剩馀：0次】
一股清凉的感觉涌入脑海，思维变得异常清淅。
左城在脑海中构建了一个模型。分层接入是对的，但还不够。需要在分层的基础上，添加一个动态调度的机制。
每个局域的卫星作为一个独立的接入节点，维护一个本地队列。当队列长度超过阈值时，自动触发负载转移，把部分终端转移到相邻局域的卫星上。
这样可以实现全局的负载均衡，避免单点过载。
左城睁开眼睛，走到白板前，开始画新的架构图。他的笔尖飞快地在白板上移动，画出一个个框图和箭头。
”我想到一个改进方案。”他说，”在分层接入的基础上，添加动态负载转移。每个卫星节点维护一个本地队列，当队列超过阈值，自动触发转移。转移的策略可以用一致性哈希，保证同一个终端总是被分配到同一个卫星，避免频繁切换导致的额外开销。”
陈浩看着白板上的图，眼睛渐渐亮了起来。
”这样的话，系统的容错性会大大提升。即使某颗卫星出问题，负载也能自动转移到其他卫星上。”
”没错。”左城说，”这就是我们要的架构。”
陈浩盯着白板看了一会儿，忽然说：”这个方案比华信的集中式架构先进一代。他们是把所有终端都汇总到一个中心节点处理，我们是分布式的，每个卫星节点独立处理本地流量，只有负载不均衡时才转移。”
”对，这就是我们的优势。”左城说，”华信的方案在终端数量少的时候没问题，但一旦超过十万台，中心节点就会成为瓶颈。我们的分布式架构天然支持水平扩展。”
于颖在旁边记录着，