这个方法在高动态场景下的实时性怎么样？”

    ”理论上可以做到毫秒级，但计算量比较大。我看过几篇论文，在通用处理器上跑不了实时。”于颖停了一下，”但如果在嵌入式平台上做硬件加速——你比我更懂这个。”

    左城没有说话。他的脑子里正在快速连接两个东西——于颖提到的循环平稳特征检测，和他自己的”嵌入式智能信道处理”融合叶片。

    一个是算法，一个是工程实现能力。

    如果把循环平稳检测的算法内核提取出来，针对嵌入式平台的硬件特性做定制化优化——流水线并行、定点化运算、查找表替代复杂数学运算——完全有可能在毫秒级时间内完成实时频谱感知。

    ”空空，你手上有循环平稳检测的算法实现代码吗？”

    ”有一份我导师课题组的仿真代码，MATLAB写的。我可以发给你参考，但你不能直接用，有学术成果归属问题。”

    ”我不需要代码本身，只需要理解算法的数学内核。工程实现我自己写。”

    ”那没问题。我今晚发你。”

    挂了电话后左城靠在椅子上，闭上了眼睛。

    频谱感知的突破口，可能就在这里。

    科技树在他的意识深处微微震动了一下——不是任务提示，而是一种更隐约的信号，象是树叶在风中轻轻摇晃。

    每当他站在技术突破的边缘时，科技树都会给出这种反应。

    他睁开眼睛，看了一眼时间。晚上十一点。

    明天开始攻关。