类器在地下场景的识别准确率只有百分之七十八，远低于地面场景的百分之九十五以上，”地下空间的信号特征太模糊了，分类器经常把它错认成室内复盖场景，导致加载了错误的参数配置。”

    ”本质上还是数据不够。”左城揉了揉太阳穴，”我们手里的地下空间实测数据太少了，只有基站那七十二小时里偶尔采集到的一点边缘数据。分类器训练集不充分，自然认不准。”

    数据不够。

    这是技术手段解决不了的问题——他不可能凭空变出地下空间的信道实测数据。蓝湾通信的实验基站覆盖范围里没有地铁或地下商场，想拿数据就得找有地下场景复盖的基站。

    ”韩哲那边能不能协调其他基站的数据？”方泽问。

    ”可以试试，但走流程至少要一周。”左城看了一眼环节三的倒计时——还剩二十六天，一周的等待不算致命，但会压缩后续的调试时间。

    他拿起手机，给韩哲发了一条简洁的消息，说明了数据须求。

    然后靠在椅背上，看着天花板想了一分钟。

    不能只靠等。得找备用方案。

    ”陈浩。”

    ”嗯？”

    ”换个思路——既然实测数据不够，那就用仿真数据来补。你能不能基于已有的地下空间信道模型，生成一批高质量的仿真数据？不需要和真实数据一模一样，但要复盖足够多的场景变体，把分类器的训练集撑起来。”

    陈浩推了推眼镜，思考了几秒：”数据增强？可以做，但仿真数据和真实数据之间有分布偏差，直接混在一起训练可能反而降低分类器的准确率。”

    ”那就不直接混。”左城在纸上画了个简图，”用两阶段训练——先用仿真数据做预训练，让分类器学会地下空间的基本特征模式；再用少量真实数据做微调，修正分布偏差。迁移学习的思路。”

    陈浩盯着那张简图看了五秒钟，然后慢慢点了下头。

    ”这个能做。给我三天。”

    左城拍了拍他的肩膀，没多说话。

    三天。

    如果陈浩的数据增强方案管用，地下空间这块短板就能补上。如果同时韩哲那边也能协调到真实数据，双管齐下，把握就更大。

    他看了一眼窗外。十一月末的夜已经很冷了，实验室的暖气烘得人犯困，但他一点睡意都没有。

    脑子里一半在转场景自适应算法的技术细节，一半在想父亲电话里那句”胸口老闷得慌”。

    寒假一定回去。带他去做体检。查清楚到底怎么回事。

    科技树可以慢慢点亮，公司可以慢慢做大，但有些事情等不了。