的bug。

    伏羲用了六秒。

    三千四百行代码，编译零警告，全部测试用例通过，额外生成了压力测试脚本和性能优化建议。

    前排几个硅谷来的CTO开始交头接耳。

    第三轮，多模态理解。

    陈阳调出一段没有任何标注的监控视频——一个十字路口的实时画面。

    画面里有行人、车辆、红绿灯、一只正在过马路的流浪猫、路边摊贩的遮阳伞被风吹翻。

    “描述画面中所有元素的状态，预测接下来三秒内每个运动物体的轨迹，并给出最优交通信号调整方案。”

    GPT-5输出了一段文字描述，大致准确，但把猫的运动方向判断反了，交通方案给了两个互相矛盾的建议。

    伏羲直接在视频画面上叠加了实时标注层。

    每个物体被彩色边框锁定，运动矢量用箭头标出，三秒后的预测位置用虚影显示。

    猫会在1.7秒后跳上路沿石。左转车道的白色SUV会在2.3秒后进入斑马线区域，需要延长行人绿灯0.8秒。

    全部计算耗时：零点三秒。

    到第五轮结束的时候，计分板上的数字已经没有悬念了。

    陈阳把汇总数据调到大屏幕上。

    五轮测试，十七个子项。

    伏羲在所有子项上全部胜出。

    平均响应速度是GPT-5的三十一倍，准确率高出23个百分点，代码生成效率高出四十倍，多模态理解维度碾压。

    综合性能评分：伏羲是GPT-5的二十点四倍。

    会场前排那个OpenAI的技术负责人盯着自己笔记本上的API调用日志看了很久。

    数据没有造假，每一次调用都有完整的时间戳和返回包。

    他摘下棒球帽，挠了挠头，把帽子扣回去。

    脸上的表情很复杂——职业素养让他保持着镇定，但喉结滚动了好几次。

    陈阳站在台上，等了几秒。

    全场没有声音。

    三千人坐在座位上，一千多个记者举着相机，快门都忘了按。

    然后后排不知道是谁带的头，“啪”一声拍了下巴掌。

    掌声扩散的速度比伏羲的响应速度慢得多，但力度大得多。

    从后排往前推，一排接一排站起来，椅子被碰得咣咣响。

    三千人全部站着鼓掌。

    场外大屏幕前的人群爆发出吼声，隔着三面玻璃墙都听得见。

    弹幕？

    弹幕已经看不见了。

    所有直播平台的评论区变成了纯色的瀑布，刷屏速度快到服务器开始丢帧。

    微博在两分钟内连续崩溃三次。

    陈阳站在掌声里没有笑，也没有鞠躬。他把遥控笔收进裤兜，走到舞台边缘。

    “最后说一件事。”

    掌声慢慢压下去。

    “伏羲的民用版API接口，从今天起，面向全球开发者免费开放基础层调用。”

    这句话砸下去，比刚才五轮测试加起来的冲击力还猛。

    免费。

    全球。

    前排那些科技公司的CEO互相看了一眼。

    他们飞了十几个小时来到明州，本来准备听完发布会之后跟星云公司谈合作授权费用的。

    现在告诉他们，民用基础层免费？

    那商用版呢？

    陈阳转身往后台走。

    走了两步，停下来，回头补了一句。

    “对了，企业级商用版深度调用，我们将提供远超基础层的恐怖算力。

    至于授权费，我们也定了——OpenAI收多少，我们收他们的两倍。”

    这句话说完，他没再回头。

    台下先是死寂，随后有人倒吸了一口凉气。

    两倍！

    没有任何折扣，直接比当今的行业霸主贵两倍！

    但只要脑子正常的CEO都能算清这笔账：花两倍的钱，买到的是二十倍以上的性能碾压和更高的开发效率。

    这不是贵，这是赤裸裸的技术霸权！

    全场的气氛瞬间被点燃，那种震撼里掺着太多东西，解气、痛快、还有一种前所未有的霸道感。

    后台通道里，秦风迎上来，手机屏幕亮着，推特的实时热搜榜上“Fuxi”这个词占据了前十里的七个位置。

    “全球舆论爆了。”秦风把手机递过来，“BBC、CNN、NHK全部中断常规节目插播快讯。

    路透社刚发的标题——华国AI一夜之间改写全球科技格局。”