拉里忽然想起了前世的AI，他穿越之前，AI已经开始大规模发展了。一开始，人们视AI为非常神秘，非常高大上的东西————
但很快，就有人找到了AI的致命缺点，就是很容易出现数据污染和幻觉。
因为大语言模型的根本构架训练方式，和人类的使用方式共同导致了系统的脆弱性。
因为AI本身不是在思考，只是在统计相关联的概率。举个例子，他知道巴黎和法国首都会高频出现，但不理解，首都到底是什么意思？也不会知道巴黎有埃菲尔铁塔。
数据污染则更容易理解，因为对AI的训练数据，包括错误的信息、偏见，阴谋论、还有大量的虚假新闻。
而大模型的根本目的是为了追求流畅而并非真实。
所以只要从源头去污染，AI就很容易输出，造成污染的人，想引导出的一致性答案。
有时候AI不是故意撒谎，而是被设计成避免沉默。它宁可编一个理由，甚至这个理由一看就非常荒诞，也不会说“我不知道”。
所以现在的AI大模型就会出现必然的不靠谱的结果————
这对一个理智的人来说是能够理解的，也能够明白AI的问题是难以避免的。
马修刚才说欺骗的时候，拉里刚好想到了AI搜索————在马修的提示下，拉里本能反应就是可以“污染信源”。
毕竟，此时的新闻报道大多数来源于记者的一面之词。现在甚至都不是“有图有真相”的时代，现在可是黄色新闻的时代，报纸上吹的越邪乎越有人看————
并且，拉里忽然推导出另一个答案。那就是——AI的数据污染与幻觉问题，其实，与当代媒体中的结构缺陷高度相同。
两者虽然技术形态不同，却共享信息生产机制中根本的脆弱性一那就是对“流量”和“流畅性”的追逐，压倒了对真相的坚守！
快一分钟报道新闻，就意味着流量的爆发和巨大的利益。在这种诱惑之下，媒体又怎么会坚持真相呢？
AI会引用不存在的《柳叶刀》论文支持伪科学，媒体也会刊登错误的嫌疑犯照片————哪怕后续被证伪，但流量已经吃到了呀，大不了道歉呗！
同样的，媒体也绝对不会说“我不知道”，尤其是在面临市场出现急剧变化的时候。他不会说一是因为未知的因素导致了市场的变化，而一定会捏造细节、过度解读、强行归因，然后再用“专家分析”，或者“有消息称”，包装这种“及时的解释”！
他们俩的共同逻辑就是：真空必须被填充，哪怕用幻想！
正规媒体已经是这样了，更别说自媒体了！
而现在的美国媒体，会比自媒体更有节操吗？
相反，真正的投资大师，或者真正的智慧，应该始于“我不知道”这四个字。
想通这个道理，拉里不由自主的笑了！因为它几乎是瞬间就想到了该怎么样去做————
那就是一—在市场重大的转折关头，污染媒体的信源！！
那么，现代的、瑞智的、由聪明人组成的媒体们，自然会给大众编织一套”
幻觉”。
没有什么东西是做不得假的！只要我有心，并且有钱的话。
不过，这需要一定的时间，需要做出准备，还需要耐心的等待时机。
想到这里，拉里笑着拍了拍马修的肩膀，“我已经知道以后该怎么办了，不过，不着急！让我们先回期货交易所吧。”
当拉里赶回芝加哥商品交易所的时候，当天的交易时间刚刚结束。
由于只有会员才有资格，进入交易大厅进行交易，所以大多数像拉里这样的普通投资者是无法进入会场的。
拉里能够听到交易场内的喧器声音逐渐平复下来，陆续有很多场内交易员走出来，他们或者直奔自己的委托柜台进行交割，或者就找到等待外厅的委托者交割自己拿到的交易单。
拉里在人群中伸长了脖子，查找刚刚跟自己聊过天的那个经纪人。不过此时的场内交易员集中涌出，根本看不到他。
拉里索性拦住一位看起来还很稚嫩的年轻场内交易员，问道，“你好，请问能接受我的交易委托吗？”
年轻的经纪人愣了愣，随即说道，“是可以的，但我现在没有时间，我正在完成客户的委托。请您直接到我公司的柜台等我。”
年轻经纪人指了指交易大厅西北角的一个柜台。
拉里告别了他，直奔那个柜台。刚走到柜台旁边，拉里就惊讶的发现这个柜台的经纪人都是红头发的爱尔兰移民。
柜台前面还挂着个牌子，FP斯通。
“嘿，各位伙计，我需要找几个委托的经纪人！”拉里向众人打招呼。