机构交易者跟公众交易者其实差不多，都是由大到小区去筛选。
不过新质生产力那么多， 到底应该按照什么方向去筛选，冯琤一时间也有些懵，她反应可没叶小天那么快。
“你帮我划分一个大致的方向吧，我有点乱， 你一下跟我说这么说， 我有点没缓过来。”
“我是打算围绕着AI上下游的产业去找相关的标的。”
“今年的春晚都看了吧？你看那个表演跳舞的机器人， 多好呀， 机器人需要用到AI算法吧？这是他的核心， 还有什么芯片、半导体、元器件、It设备、大数据这些， 是不是板块是不是都要考虑进去啊？”
“你要这么说的话，我就知道了， 我就从这些板块里面找一些别人还没进场的标的， 这两天就筛选一下给你。”
“你最好在我这个基础上再拓展一下， 这样才能找到更好的标的，我所说的，都是已经非常明显的，你能看到， 别人也能看到的。”
“这要怎么拓展？”
“你呀，学盘不光只盯着盘口， 我老说功夫在盘外， 你也要多看看新闻，了解一下这些产业的变化，比如芯片相关的公司有哪些？那些做cpo封装的算不算？”
说着，叶小天调出一段的报表，上面详细阐述了ai和电力之间的关系。
《未来AI竞争的关键将下沉到电力供给能
1. AI对
AI大模型的训练和推理
训练一次顶级大模型，耗电量超过1000个漂亮国家庭的全年用电量；Gpt-3单次训练耗电就足够3000辆特斯拉各行驶32万公里。
单台AI服务器的功耗是传统服务器的6-8倍，一个大型AI数据中心的耗电量堪比一座中小城市，电力
AI算力需求以每年近10倍的速度指数
基础设施建设周期错配：电网升级、新建电厂、输电线路的建设周期通常需要数年，远慢于AI芯片和模型的迭代速度，甚至会出现有芯片没电用的情况。
现有电网难以承载：以漂亮国为例，北弗吉尼亚数据中心的接入申请容量已经接近当地电网既有容量的两倍，老旧电网的输电、变电能力根本无法满足，不少科技巨头甚至因为电网接入延迟，不得不自建发电厂。
在模型算法、GpU芯片之后，电力已经成为AI竞争的第四要素，谁能解决充足、稳
对企业来说，更低的电力成本意味着更低的推理价格，可以获得更多开发者和用户，已经出现我国AI模型调用成本更低，调用量反超漂亮国的情况。
对国家来说，电力基础设施的规模和能力，已经成为AI产业的核心底盘。比如我国凭借全球最大的电力供给体系、领先的特高压输电技术和充足的备用容量，在这一轮AI电力竞赛中已经占据了系统性优势。
简单来说，AI越强大，对电力的依赖就越深。算力竞争的终点，必然是电力供给能力的竞争。
“你想做电力股？”
“是想做一下这类的标的， 只是这类的标的里面大多数已经有人了， 咱们买不了多少。”
“你也知道买不了多少， 那剩下的钱买什么呢？”
要知道叶小天如果清仓金财，那么手中的资金应该会非常多，电力股虽然能容下他的资金， 但是奈何里面已经有主力了，在有主力在场的情况下， 注定了这类的股票容不下他全部的资金。
“我刚才不是说了那么多板块吗？我一个板块买一点，直到把我手中的子弹全部都打出去。”
冯琤啊了一声， 这还是她第一次看到叶小天这么疯狂，目前的市场还处于不明朗的状态，在这个情况下， 动手已经算是胆子大了， 再把手中的子弹全部都打出去，这只能用疯狂来形容。
“行，等大家上班之后， 我第一时间安排把金财出掉， 我也趁着这个时间，准备在各个版块里找一些标的，到时候咱们再具体商量买哪些。”
其实她本来想说直接买点EtF算了，因为叶小天说的这些板块，都有对应的EtF，还不用选具体的标的。
不过她很快就放弃了这个想法， 叶小天这次这么疯狂， 肯定不是为了赚三瓜两枣，EtF虽然也会涨，但是这个涨幅肯定达不到叶小天的要求。
春节后的一个工作日。
“冯姐， 今天有没有开门红包呀？”
李飒一进公司，就看到的冯琤愣愣的看着电脑屏幕发呆，直接走过去笑着打趣道。
一般来说，做交易这一行还是比较“迷信”， 都讲个好彩头， 往年开年的第一天， 叶小天都会亲自站在公司门口，手中拿着一大叠红