因。因为这种作物本身的基因组非常庞大且复杂，含有大量的重复串行。

    常规的软件比对下来，找出了几万个差异基因，根本没办法进行下游的验证实验。我们不知道到底哪个才是真正起内核调控作用的主开关基因。”

    旁边戴眼镜的学长也苦着脸补充道：“是啊赵神。我们这一个多礼拜，天天盯着那些火山图和热图看，眼睛都快瞎了。找出来的几个候选基因，做实时荧光定量PCR验证的时候，全都不符合预期。现在整个项目卡在数据分析这一步，没法往下推了。”

    赵阳听完，大概思索了一下。

    很快，他就大概明白了顾明教授他们的困境。

    生物学家擅长设计实验、提采样本和操作验证，但面对海量的高维度测序数据时，如果仅仅依赖市面上那些打包好的商业软件或者开源的流程脚本，很容易陷入数据的泥潭。

    因为那些现成的软件都是基于通用的统计模型，无法针对特定的复杂基因组进行算法上的底层优化。

    “所以，你们现在需要一种更精确的算法，从这几万个假阳性的噪音中，把真正具有生物学意义的内核节点给挖出来，对吗？”

    赵阳看着顾明教授问道。

    “没错。”

    顾明教授点了点头。

    “但咱们实验室没有专业的生信分析大牛。原本指望这几个研究生慢慢筛，但进度实在太慢了。”