框架的来源，但可以用“技术直觉“的名义把知识一点一点释放出来。

    那天晚上，左城在办公室待到很晚。

    他只留了桌上的一盏檯灯。窗外，远处的高架桥上有车流在移动。

    他打开系统面板，517分，六枝干。技术增幅一点三倍的被动效果正在运行，思维比平时更清晰，切入角度更直接。

    卫星姿態控制那枚叶片的详细信息还在他的记忆里。那套算法框架的核心是一种基於深度强化学习的自適应控制策略，能够在未知扰动下实时调整控制参数。这套策略的原始版本是为深空探测器著陆设计的，用在火箭回收上原理相通。

    他在笔记本上画了几张草图，把算法的关键步骤拆解成工程团队可以理解的模块。

    写完之后，他把笔记本合上。火箭回收，这四个字背后是全球航天工业最难的一道坎。spacex用了十年才跨过去，华夏还没有任何一家企业真正做出来。

    但那枚叶片里的算法如果能顺利迁移到工程实现上，可以把研发周期缩短一半以上。这是系统给出的確定性。

    他把笔记本放到抽屉里，关了檯灯，走出办公室。走廊里很安静，只有安全出口的指示灯发著绿光。远处，於颖的办公室还亮著灯，她从门缝里看到左城走过，说了一句：“还没走？“

    “刚写完点东西。“左城说。

    “二代卫星的热真空测试数据有几组不太对，我在核对。“

    “早点休息。“

    “知道。“

    左城朝电梯口走去。姿態控制、推力调节、著陆缓衝，三个难关一个一个过。