沈一鸣和方泽几乎住在了实验室里。每天的睡眠时间不超过四个小时，桌上堆满了方便麵盒和咖啡杯。
第四天早上，左城推开实验室的门。
沈一鸣趴在电脑前睡著了，方泽靠在椅子上闭目养神。屏幕上是一串刺眼的数字。
左城走过去，看了一眼数据。。
比三天前还低了两个百分点。
他转头看向窗边的白板，上面密密麻麻写满了优化策略。每一种方法他们都试过了，但结果都不理想。
“城哥。“
沈一鸣醒了，揉著眼睛坐起来。
“最新结果出来了？。。“左城说。
“对。
会议室里安静了几秒。
方泽也醒了过来：“其实不只是沈一鸣的问题。晶片这边也遇到了瓶颈。“
他从抽屉里拿出一叠测试报告：“u270的能效优化已经做到极限了。动態精度量化、双时钟域设计、功耗门控，这些方法我们都试过了。
“功耗能压到多少？。。。。
左城站在窗边，看著外面的天空。秋日的阳光很温暖，但他心里却有些凉。
。“他说，“评审会上，林建华那帮人不会给我们任何容错空间。“
沈一鸣没有说话。
他知道自己做不到。
不是因为能力问题，而是因为这已经触及到了理论极限。
“城哥。“沈一鸣开口，“我觉得我们可能需要换一个思路。“
“什么思路？“
沈一鸣犹豫了一下：“也许我们不应该继续在压缩算法上死磕。“
“那应该怎么办？“
沈一鸣看了一眼电脑屏幕上的数字，又看了一眼左城。
。“他说，“用传统方法，这几乎不可能实现。“
“但是“他顿了顿，“如果有新的算法突破，也许还有希望。“
左城转过身，看著他。
“什么样的突破？“
沈一鸣走到白板前，拿起一支笔。
“超参数自动优化。“他写下这五个字，“ai模型的性能很大程度上取决於超参数的配置。人工调参效率太低，如果能让ai自动搜索最优超参数，准確率会有显著提升。“
“能提升多少？“
“不好说。“沈一鸣诚实地说，“理论上能提升5到10个百分点。但前提是，我们要有这样的工具。“
5到10个百分点。
还不够。
。“左城说。
沈一鸣沉默了。
他不知道该怎么回答。
这是两个量级的难度。
“其实还有一个问题。“方泽突然开口。
两人看向他。
“即使超参数自动。个百分点的差距。“
“这17个百分点怎么来？“
方泽摇摇头：“我不知道。“
会议室里再次陷入沉默。 左城看著窗外的阳光，脑海里却在飞速运转。
科技雷达的冷却还有多久？
他打开系统面板，看了一眼倒计时。
剩余4小时。
4小时后，他就可以扫描沈一鸣，获取超参数自动优化的技术。
但这只是第一步。
有
还差17个百分点。
这17个百分点怎么来？
他还有科技融合。
也许，可以把多个叶片的能力融合，生成一个更强的新能力。
。如果失败，5积分就打水漂了，而且还要再等48小时冷却。
两周期限。
每浪费一天，时间就更紧张一分。
“城哥。“
沈一鸣的声音打断了他的思绪。
“怎么了？“
沈一鸣走到他面前，眼里带著歉意：“对不起，城哥。我我做不到。“
左城愣了一下。
“这不是你的问题。“他说，“你已经做得很好了。“
“但是目標没有达到。。差距太大了。“
左城看著他，没有说话。
他想起了上一世的自己。
那时候，他也是这样。
遇到解决不了的问题，就会陷入自我怀疑和否定。
但现在不一样了。
他有系统。
他有別人没有的优势。
“一鸣。“左城开口。
沈一鸣抬起头。
“我说过，这是两个量级