原因很简单——太阳风暴对星地链路的影响主要通过电离层传导，而电离层折射的处理方法林可之前已经教过他了。左城在双层架构的底层加入了一个电离层扰动预警模块，接入蓝星空间天气监测中心的实时数据，当太阳风暴引发电离层剧烈扰动时，模块会自动提升补偿力度。
三天搞定。仿真精度：超基准百分之三十三。
接下来是多星切换、低仰角衰落、多径散射、极地覆盖、海洋传播，五个场景左城用了十二天，逐一击破。
每个场景都有各自的棘手之处，但左城已经摸清了规律——双层架构的框架足够稳健，大多数问题只需要在底层加入对应的物理校正项，上层的自適应补偿就能兜住剩余的误差。真正需要改动架构的情况很少，更多的是“往框架里填弹药“的过程。
第三十一天，七个极端场景全部通过。
最差的一个——极地覆盖场景，由於卫星倾角限制导致信號路径极长，精度“只“超了基准百分之二十八。其余六个场景全在百分之三十以上。
左城把全部仿真结果整理成一份匯总报告，在笔记本上的清单旁边一口气画了七个勾。
距离联合评审还剩十一天。方案的技术骨架已经完整了，剩下的工作是打磨细节、补充文档和准备答辩材料。
但就在这个时候，一件意料之外的事发生了。
第三十二天上午，左城走进二十三层工作区，发现气氛不太对。
林可坐在自己的工位上，面色铁青。唐旭站在她旁边，嘴唇紧抿，一声不吭。程远不在，他的工位上电脑开著，屏幕亮著待机画面。
“怎么了？“左城放下背包。
林可抬起头，把手里的一份列印文档递给他。
“你看看这个。“
左城接过来扫了一眼。
那是一份技术方案的摘要，標题是“基於深度学习的星地链路信道预测方案“。作者栏写著：程远。
左城快速瀏览了摘要內容，看到第三段的时候，眉头皱了起来。
程远的方案核心是用深度神经网络对星地链路的信道变化做端到端的预测——输入卫星轨道参数和歷史信道数据，输出未来时刻的信道状態。思路本身不算新鲜，学术界做类似工作的论文不少。
但方案的第三段里有一句话让左城的目光停住了：“借鑑分层预测思想，將轨道確定性因素与信道隨机因素分离处理，分別建模后融合预测。“
分层预测。確定性因素与隨机因素分离。
这是左城的双层预测架构的核心思想。
“他什么时候写的这个方案？“左城问。
“昨天晚上提交的。“林可的声音压得很低，但怒意压不住，“我今早看到了项目组內部共享文件夹里的新文档，点开一看就发现不对。他的方案里这个分层预测思想，和你的双层架构一模一样——只不过他把你的自適应追踪换成了深度学习模型。“
左城把文档从头到尾看完了。
程远的方案確实和他的有本质区別——技术路线完全不同，一个是自適应信號处理，一个是深度学习。但框架层面的核心思想——把確定性因素和隨机性因素分开处理——这个洞察是左城的原创，在他之前没有任何公开文献提出过这个思路。
程远在方案里用了这个思想，但没有註明来源，也没有提前和左城沟通。
“他可能觉得这只是一个通用的方法论，谈不上谁的原创。“唐旭开口了，语气比林可冷静，“但问题是，他在项目组工作的这段时间，你的双层架构方案一直摆在工作区的白板上，他不可能没看到。“
左城把文档放回桌上，沉默了几秒钟。
这件事让他想起了马昊。
一样的套路——不是照搬，是“借鑑“。改头换面，换一条技术路线，但核心洞察是別人的。严格来说不算抄袭，但吃相不好看。
不过程远和马昊有一个关键的区別——马昊是在组会上公然拿著左城的方案当自己的成果匯报，程远只是在自己的独立方案中引用了一个未註明来源的思想。前者是抢功，后者是打擦边球。 “你打算怎么办？“林可看著他。
左城想了一分钟。
“不怎么办。“
林可愣了。
“评审的时候，评委看的是完整方案的质量，不是某一个思想是谁先提出来的。“左城的声音很平，“我的方案从理论推导到仿真验证到工程化设计是一个完整的闭环，每一个环节都有扎实的数据支撑。程远用深度学习走这条路，他需要大量的训练数据和算力，在六周的时间限制內，他很难做到和我同等水平的验证深度。“
他看了林可一眼。
“我贏他靠的不是谁先想到这个