“志远，新加坡服务中心的试点情况如何？客户反馈怎么样？”
梁志远回复:“试点顺利。今天和客户沟通了真空泵的问题，达成了在线清洗设备的安装方案。客户对服务中心的设立很满意，觉得响应速度比从国内派人快多了。另外，客户同意派工程师参加下个月的培训。”
林薇的回复很快:“好。本地化维护试点的内核目标，是把平均修复时间从四十八小时压缩到二十四小时以内。你盯紧这个指标。另外，客户培训的反馈也要及时收集，作为追光四期操作手册优化的依据。”
梁志远回复:“明白。”
他收起终端，对周工程师说:“林总很关注修复时间。我们要把每一次故障的处理过程都记录下来，分析从报修到修复的每个环节，看看哪里还能优化。”
周工程师说:“目前最大的瓶颈是备件调拨。虽然新加坡备件库有A类备件，但有些特殊备件还是要从国内调，需要两天。如果能提前预测哪些备件可能坏，提前备在新加坡，就能大幅缩短修复时间。”
梁志远说:“预测性维护，是追光设备下一步的方向。小芯的AI模型已经在分析追光设备的运行数据，试图找出故障的前兆特征。如果成功了，我们就能提前两周预测到某个部件要坏，提前把备件发到客户现场，在计划停机时更换，避免非计划停机。”
周工程师眼睛一亮。“这个如果做成了，追光设备的竞争力会上一个大台阶。旧秩序的设备厂商也在做预测性维护，但他们的模型准确率不高，经常误报或者漏报。”
梁志远说:“小芯的AI模型在合城工厂的追光设备上已经做了验证，准确率百分之八十五。虽然还有提升空间，但已经比旧秩序的百分之七十好了。接下来，我们要在新加坡客户的设备上也部署这个模型，用更多数据来训练和优化。”
两人回到服务中心，已经是傍晚。梁志远走进备件库，检查了一遍备件的库存和摆放。A类备件放在最显眼的位置，每个备件都有唯一的二维码，扫码可以查看备件的型号、批量、以及存放位置。B类备件按照设备模块分类存放，C类备件放在最里面的货架上。
备件库的管理系统是梁志远亲自参与设计的。系统不仅记录库存数量，还记录每个备件的使用历史——什么时候出库、用在哪个客户哪台设备、更换后设备的运行状况如何。这些数据，都会反馈给追光四期的设计团队，告诉他们哪些备件容易坏、哪些备件寿命长、哪些备件需要改进设计。
梁志远走出备件库，来到培训教室。教室里，两名从合城来的技术骨干正在调试教程设备——一台完整的追光三期设备，用于实操培训。设备的旁边是一块大屏幕，可以实时显示设备的内部结构和运行参数。
“梁总，教程设备已经调试好了。下周的培训，学员可以在这台设备上动手操作，拆装部件、更换备件、诊断故障。和真实的生产环境一模一样。”一个技术骨干说。
梁志远满意地点头。“培训期间，你们俩当助教。学员操作的时候，你们在旁边看着，有不对的地方及时纠正。安全第一，设备第二，培训效果第三。”
技术骨干点头。
梁志远走出培训教室，沿着走廊来到办公室。他坐在办公桌前，打开终端，开始写今天的工作日志。这是他的习惯——每天结束前，把当天的工作要点、问题、以及思考记录下来。这些日志，不仅是个人复盘，也是追光设备售后体系的知识积累。
“新加坡服务中心试运行第一天，总体顺利。客户沟通顺畅，在线清洗方案达成一致。备件库和培训教室已就绪。下一步，重点关注预测性维护模型的部署和验证。”
他写完日志，保存到共享文档夹里。这个文档夹里，已经有了一百多篇日志，记录了追光设备从研发到量产、从自用到外销的全过程。
梁志远的终端又震动了，这次是张京京发来的消息。
“梁总，追光四期的整机集成验证方案已经定稿了。下周一在合城开评审会，林总主持。你那边新加坡的试点经验，有什么需要反馈给四期设计团队的？”
梁志远想了想，回复:“三点反馈——第一，真空泵的可维护性需要改进。当前的设计，拆装真空泵需要拆掉六个外围部件，耗时四小时。建议改为快拆结构，一小时以内。第二，备件的标准化程度不够。追光三期用了三种不同规格的密封圈，功能一样但尺寸不同，容易搞混。建议统一规格。第三，故障诊断接口需要更友好。当前需要连计算机看日志，建议在设备面板上直接显示故障代码和排查建议。”
张京京回复:“收到。这三点我加到设计评审的议题里。”
梁志远收起终端，站起来，走到窗前。
窗外，新加坡的夜景一片璀灿。远处的港口灯火通明，货轮在夜幕中缓缓进出。这个城市国家，是东南亚的