“芯片间一致性增强呢？”李明哲问。
章宸带他走到另一台测试设备前，屏幕上显示着十颗芯片的测试数据对比。
“之前我们发现，不同芯片之间有一些微小的性能差异——同样的测试矢量，有的芯片跑得快一点，有的慢一点，差距在百分之一到百分之三之间。这个差异对终端用户来说感觉不到，但对服务器和数据中心的应用来说，百分之一的差异就意味着机群需要做额外的负载均衡和性能补偿。”
“我们的解决方案是——在生产测试阶段，对每颗芯片做性能分级。分成金、银、铜三个等级，每个等级内的芯片性能差异控制在百分之零点五以内。客户可以根据自己的应用须求选择合适等级的芯片。对性能一致性要求高的服务器客户，可以只买金级芯片，价格贵百分之十五。对性能一致性要求不高的消费电子客户，可以买银级或铜级，性价比更高。”
李明哲点了点头。“这不只是技术方案，也是商业模式。”
“对。陈醒说这叫‘精细化定价’——不是一刀切地卖芯片，而是根据芯片的真实性能做分级，让客户为恰好需要的性能付费，不为用不到的性能买单。”
上午九点，首轮工程改良评审会正式开始。
会议室在验证大厅的二楼，一面墙是玻璃，可以俯瞰整个验证大厅。章宸坐在长桌的一端，两侧是芯片团队的骨干工程师，以及从合城赶来的老韩和苏黛。陈醒通过视频参加会议，屏幕投影在墙上的大屏幕上。
章宸打开终端，把评审材料投在大屏幕上。
“天权4号首轮工程改良，三个目标。第一，NPU调度器RTL重写后的功能验证。第二，动态电压频率调整算法的功耗优化验证。第三，芯片间一致性增强方案的有效性验证。”
他翻到第一页，是一张NPU调度器的状态机图。
“NPU调度器的RTL重写，我们把仲裁逻辑从优先级固定改成了轮询加权重的混合模式。每个内核的请求都有一个权重计数器，被服务过的内核权重降低，长时间未被服务的内核权重升高。这种模式从根本上消除了优先级反转的可能性，同时保证了高优先级任务的实时性。”
“验证团队做了三百万个随机测试矢量，复盖了所有可能的时序组合。另外还做了针对性的一百个边界条件测试，专门仿真最极端的竞争场景。全部通过。功耗和面积的影响——功耗增加了百分之零点三，面积增加了百分之零点五，在可接受范围内。”
台下有人提问：“轮询加权重的混合模式，延迟的确定性怎么样？最坏情况下的响应时间是多少？”
章宸调出了一张延迟分布图。
“旧调度器的最坏情况响应时间是十二个时钟周期，平均三个周期。新调度器的最坏情况响应时间是八个周期，平均四个周期。最坏情况变好了，平均情况变差了一点。但对NPU的实际工作负载来说，四个周期和三个周期的差别可以忽略。更重要的是——新调度器的响应时间是可预测的，有确定的上界。旧调度器理论上存在无限期阻塞的可能，虽然概率极低。”
提问的工程师点了点头，坐下了。
评审的第二部分，是功耗优化。
负责功耗优化的工程师叫小谭，三十出头，是章宸从一家芯片设计公司挖来的。他走到屏幕前，调出了功耗测试的对比数据。
“旧版DVFS算法，全局同升同降，典型应用场景的平均功耗是三点二瓦。新版每内核独立DVFS，平均功耗降到二点八瓦，降低了百分之十二点五。峰值性能从每秒四万亿次运算提升到四点三二万亿次，提升了百分之八。”
“降功耗的内核是两点——第一，细粒度的负载检测。旧版算法每毫秒检测一次负载，新版每零点一毫秒检测一次，响应更快。第二，预测性的频率调整。小芯的AI模块可以根据应用的行为模式预测未来的负载变化，提前调整频率，避免频繁的电压跳变。频繁跳变的功耗损耗很大，预测性调整可以避免百分之六十的无用跳变。”
陈醒在视频里问了一个问题：“每内核独立DVFS，对电源管理芯片的要求是不是更高了？”
小谭调出了电源管理芯片的规格对比。
“是的。旧版只需要一路可调电源，新版需要四路——每个内核一路。电源管理芯片的复杂度增加了，成本增加了大约八块钱。但整机的功耗降低了百分之十二点五，对手机来说，这意味着电池续航可以延长一个小时。八块钱的成本换一个小时的续航，值。”
陈醒没有继续追问。
评审的第三部分，是芯片间一致性增强。
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