“这是最难的部分。”赵静解释道，“不是判断用户什么时候想用，而是判断用户什么时候不想用。误触发比漏触发更让人烦。”
陈醒点了点头，终于开口：“准确率现在到底多少？”
赵静没有美化，把那张对比表原样调了出来。
“最好场景下，意图预判准确率已经能到接近可接受水平。但在复杂环境里，还有很大差距。离产品化至少还需要一到两轮硬件迭代和三到四轮算法重构。”
“硬件迭代需要什么？”陈醒问。
硬件集成负责人硬着头皮说：“需要更伶敏、更低噪声、更好环境适应性的感应电极数组。现有方案是在现有主板结构上改的，有很多妥协。如果要真正达到产品级，可能需要单独定制一套感应层硬件，甚至影响整机堆栈。”
这是一个很敏感的问题。
天衡5已经进入量产准备期，整机结构全部冻结。如果心感输入要定制感应层硬件，就意味着它不可能出现在天衡5上，只能等下一代终端。
陈醒没有尤豫。
“那就等下一代。”他说，“心感输入这件事，不赶天衡5的窗口。它值得单独一代产品来承载，而不是在现有平台上凑合。”
赵静心里微微一松。
她最怕的就是高层觉得“这个方向不错，先塞进天衡5再说”，那样只会让一个本可以长成新范式的东西，在一款已经定型的终端上被压缩成一个半生不熟的卖点。
“但研发节奏不能慢。”陈醒补了一句，“天衡5之后的下一代旗舰，我要看到这个方向具备产品化的真实能力。”
“明白。”赵静答得很干脆。
接下来的两个小时，赵静带着团队把心感输入的技术路线图重新梳理了一遍。
硬件侧，感应电极数组从“改版”升级为“定制”，单独开一条预研线，不与任何现有终端项目的硬件周期绑定。。验证侧，增加真实环境下的长周期采集，不再只依赖实验室可控测试，而是让内部员工在日常使用中积累脱敏数据。
每一条线都被压成了可量化的里程碑。
周明在傍晚时也来了一趟。
他不是技术线的人，但他管风险边界。心感输入这种新交互模式，一旦涉及用户行为预判、环境感知、微信号采集，就必然会在数据隐私、设备权限、甚至“终端是否在过度采集用户意图”这些敏感问题上引来外部关注。
“法律层面有没有红线？”赵静直接问。
周明把一份连夜整理的风险清单放在桌上。
“三条。第一，感应层采集的微电容、热场、振动信号，在法律上不属于传统意义的个人信息，但一旦这些信号被用来推断用户意图，就可能被解释为行为数据。第二，如果心感输入的预判出现显著偏差，比如用户根本没想用终端却被判定为想用，不涉及隐私泄露，但如果反过来——用户想用却被判定为不想用，导致紧急情况下的响应延迟，那就可能涉及责任边界。第三，也是最麻烦的——外部可能会借这个方向喧染‘未来科技的终端在时刻感知用户’，即使我们所有计算都在本地完成，不传云端，这种舆论风险也很难完全消除。”
赵静沉默了几秒。
“前两条能通过技术和产品设计规避。”她说，“第三条不是技术问题，是话语权问题。”
周明点头：“所以要在产品定义阶段就把解释框架建好，不能等对面先定性。”
陈醒听完两人的汇报后，只给了一句判断：“心感输入的方向继续走，但产品化之前，隐私边界和责任边界必须比技术本身更早成熟。”
这句话后来被赵静写进了心感输入的研发准则里。
夜里，小芯内核实验室的灯没有熄。
硬件组在重新设计感应电极数组的排布方案，算法组在把那三类失败场景拆成更细的子问题，验证组则开始筹备第一轮真实环境下的长周期采集计划。
赵静站在实验台前，看着那块改装主板边缘的感应电极数组，忽然想起很多年前小芯刚上线时，外界对AI助手的定义还停留在“语音问答”和“简单控制”。而现在，小芯已经能深入制造、EDA、材料实验，甚至开始尝试在用户产生意图之前就完成准备。
这不是功能迭代，是交互范式的代际跨越。
她拿起终端，给林薇发了一条消息：“心感输入的感应层硬件要单独开线，不影响天衡5，但会影响下一代终端的堆栈逻辑。你那边什么时候能腾出人手？”
林薇回得很快：“追光材料实验第一轮重测后天收口