“目前的GPU，无论是英伟达的H100还是国产的升腾910，其底层架构的设计哲学只有一个——为‘矩阵乘法’极致优化。它们擅长的是大规模、并行的线性运算。”
“但徐辰这个SLRM架构……”
他盯着论文里那些复杂的几何公式：“大量的非线性几何交集运算、复杂的拓扑变换、频繁的条件判断……”
“这在GPU看来，就是最讨厌的‘分支预测’和‘标量计算’。如果强行用CUDA架构跑这个算法，H100的几千个内核大部分
“这简直是用法拉利的引擎去拉磨，不仅慢，而且极度浪费！”
“而且，CPU也不行，内核数太少，吞吐量不够。”
朱宋纯叹了口气，眼神中透出一丝无奈。
“工程上是灾难级的。要想产业化，必须重写底层的算子库，甚至……需要专门设计一种新的芯片架构——逻辑处理单元（LPU）。”
“不过，至少从理论上证明了这条路是通的。”
朱宋纯站起身，走到窗前，望着窗外正在建设的计算中心，思绪飘回了七年前。
“2017年，当Transforr架构刚横空出世时，情况比现在好不了多少。那时候，推理一个简单的翻译任务，成本高达每百万token 100美元，慢得象蜗牛。”
“后来，产业界花了整整五年。！”
“正是这无数工程师堆出来的工程奇迹，才造就了ChatGPT的爆发。”
朱宋纯回过头，目光重新落在屏幕上。
“如今，徐辰这个SLRM，就象是当年的Transforr。”
“虽然现在的AI产业链已经比几年前成熟太多，工具链也更完善，要想把这个‘数学模型’打磨成‘商业产品’，速度会快很多。”
“但即便如此，按照正常的市场规律，从芯片设计到流片，从算子优化到框架适配，至少也需要18个月到2年的时间，才能拿出成熟的产品。”
“两年……”
朱宋纯眉头紧锁。
“太久了。在AI这个日新月异的领域，两年足够发生三次技术迭代了。”
但随即，他的眼中闪过一丝决绝的光芒。
“如果……动用国家力量呢？”
“如果我们集中海思、寒武纪的芯片设计能力，集中工程优化团队，集中全国的算力资源，搞一次‘大兵团作战’呢？”
“也许，我们可以把这个时间，压缩到半年！”
“这是一个千载难逢的‘弯道超车’机会。”
“这是一场豪赌。”
“一旦输了，几十亿的投入打水漂。”
“但一旦赢了……”
朱宋纯猛地握紧了拳头，指甲深深陷入掌心。
“我们将彻底摆脱对英伟达CUDA生态的依赖，创建起一套由中国人定义的、全新的AI底层标准！”
“从跟随者，变成领跑者。”
“这个赌注，值得下！必须下！”
想到这里，朱宋纯不再尤豫。
……
他抬起头，目光扫过办公室里的几个博士生。
那种眼神，锐利得让人不敢直视。
“你们几个。”朱宋纯的声音低沉而严肃，“先出去。”
“啊？”博士生们愣了一下。
“把门带上。没有我的允许，谁也不许进来。”朱宋纯加重了语气，“还有，今天你们在这里看到的一切，哪怕是一个标点符号，都不许往外说。听明白了吗？”
“听……听明白了！”
几个博士生吓得一激灵，连忙收拾东西，逃也似地离开了办公室。
走廊里，几个博士生面面相觑，一脸的委屈和茫然。
大家交换了一个眼神，内心疯狂吐槽：
【不是……老板这是受啥刺激了？】
【还“看到的一切，不许往外说”？冤枉啊！我们看啥了？】
【我们就看见您对着个计算机屏幕，一会儿拍桌子狂笑，一会儿站起来转圈，跟练走火入魔了似的……】
【这让我们泄露啥？泄露“震惊！某知名AI大牛疑似更年期综合征发作，办公室独自唱跳RAP”？】
虽然心里吐槽归吐槽，但他们谁也不敢多逗留一秒，赶紧溜之大吉。
……
办公室内，终于清静了。
朱宋纯深吸了一口气，颤斗着手，拿起了桌上的电话，直接拨通了张伟平的号码。
“喂，老张！你那个学生……徐辰！他现在在哪儿？！”
“老张，你赶紧联系他，让他如果有空的话，务必来我办公室一趟！”