沈夜用了三天，研究信息差博弈，
顾长明发来的规则，比他预想的复杂，
信息差博弈，规则，
一、信息碎片，
每轮，系统生成一个"目标值"，范围1到100，双方不可见，
同时，系统向双方各发放三条"信息碎片"，
碎片内容，是关于目标值的线索，
例如，"目标值是偶数"，"目标值大于50"，"目标值不是3的倍数"，
双方收到的碎片，不同，
你知道你的三条，但不知道对方的三条，
二、竞价，
根据碎片，双方各自推断目标值，然后，出价，
出价，代表你认为目标值是多少，
三、结算，
出价更接近目标值的人，赢得该轮，
赢者获得该轮的赌注，
但，有一个关键规则，
"赢者诅咒"，
如果赢者的出价，偏离目标值超过10，虽然赢了，但要额外支付，偏离值乘以万元的罚金，
这意味着，赢了不一定赚，
如果你赢了，但猜得不准，你可能因为罚金，反而亏钱，
四、交易权，
每三轮，双方可以"交易信息"，
用你的一条碎片，换对方的一条碎片，
交易是双盲的，你不知道对方会给你哪条，
五、总共十轮，
累计净收益最高者，赢得赌局，
沈夜看了三遍规则，
这个赌局的核心，不在于赌，
在于，推理，
三条碎片，能缩小多少范围，
例如，"目标值是偶数"，排除50个数，剩50个，
"目标值大于50"，再排除25个，剩25个，
"目标值不是3的倍数"，再排除约8个，剩约17个，
从三条碎片，缩小到17个可能，
但，你不知道对方的碎片，
如果你能推断出对方知道什么，你就能进一步缩小范围，
怎么推断，
看对方的出价，
如果对方出价72，说明他的碎片指向70-75区间，
从他的出价，反推他的碎片内容，
然后，结合你自己的碎片，把范围进一步缩小，
这是，贝叶斯推理，
条件概率，
P(A|B)=P(B|A)·P(A)/P(B)，
沈夜，大学一年级，概率论考了97分，
但那是课本上的，
实战中，他需要在几秒钟内，完成多层条件概率的计算，
三天，
第一天，沈夜自己出题，模拟信息碎片，练习推理，
准确率，从45%提升到了60%，
第二天，他让唐九当对手，模拟对局，
唐九虽然数学不好，但他的直觉，在某些时候，出奇地准，
沈夜在和唐九的模拟中，发现了一个问题，
纯数学推理，不够，
因为，信息差博弈，不仅仅是数学，
对方的出价，不一定反映他的真实判断，
对方可能，故意出一个误导性的价格，
让你从他的出价中，推断出错误的碎片信息，
诈