内容多了，回答的答案正确的概率也上升。

    但是，又因为它的数据库杂乱的内容太多，导致最后连开发者都无法知道它会给出什么答案，也就是“黑箱”。

    这也是有些人工智能会被聪明的网友称作人工智障的原因。

    它们的局限是显而易见的。

    无法真正拆解问题中的核心特征，更无法建立特征间的独立关联，一旦遇到超出训练样本的场景，比如颜色特殊的水果、复杂的数量组合，就会出现卡顿、判断偏差，甚至混淆不同特征的边界。

    但肖宿运用群论实现的自监督解耦框架，彻底打破了这种局限。