顾屿说完，陈宁迈出去的右脚停了半拍。
她耳廓里的微型耳机没有传出任何声音。刚才还在连续递问题的监听频道，突然安静下来。
这个答案太短，也太直接。
陈宁看着他：“回响科技现在已经缺电了？”
“现在还没有。”
顾屿沿着草坪外侧继续往前走：“回响全资收购了雅安的水电站群，又拉了特高压专线。九章算力中心和九天实验室目前都能稳定运行，余量还算够用。”
“既然够用，你为什么说缺电？”
“因为账不能只算到今年。”
顾屿抬手挡了下阳光，目光落在远处的教学楼上。
“雅安现在承担的不只是九天实验室。九章量化、地图训练、自动驾驶数据处理、海外内容推荐，还有各条业务线的灾备中心，全都在往那里塞任务。”
“这些东西放在外界眼里，只是一排机柜。放在财务报表里，却是全年二十四小时不停的用电大户。”
陈宁问：“具体消耗有多大？”
“现阶段还能控制。”顾屿说道，“真正麻烦的是天问。”
“它现在还是千亿级参数，训练周期、显卡数量和散热规模都有上限。等参数向万亿级跨越，耗电不会只增加十倍。”
“模型训练不是往机器里多插几张显卡。参数越大，通信、存储、容错、数据调度都会增加额外消耗。”
“训练一次烧掉的电，只是开始。模型投入使用以后，每天数以亿计的调用，才是长期支出。”
陈宁右耳轻轻动了一下。
她问道：“天问需要多少算力？”
“这个问题没有固定答案。”
顾屿笑了笑：“做技术的人有个坏毛病。只要机器还有余量，就会觉得模型还能再大一点，数据还能再多一点，训练还能再跑一轮。”
“你给他们一千张卡，他们嫌少。给一万张，半年后还是嫌少。”
陈宁说道：“可以限制项目规模。”
顾屿转头看她：“为了省电，限制人工智能发展？”
“我只是提出一种管理方式。”
“那就等于在竞赛里主动减速。”
顾屿收起笑意：“人工智能的尽头是算力，算力的尽头就是能源。这条链条少一环都不行。”
“算法能提高效率，芯片能降低单位功耗，但只要产业继续扩张，总用电量就一定会上升。效率提升省下来的电，最后只会被更多需求吃掉。”
他停了一下，又补充道：“星舟汽车也一样。”
“车卖得越多，超充网络铺得越广，电网承受的瞬时负荷就越高。现在是几万辆车，未来可能是几百万辆、几千万辆。”
“夜里集中充电还能调度。节假日高速服务区同时排队补能，电从哪里来？”
陈宁显然得到了耳机另一端的新问题。
她说道：“国家可以增加风电、光伏、水电和储能项目，也可以提高传统核电指标。能源结构并非不能扩充。”
“可以扩充，但解决不了根本问题。”
顾屿回答得很快：“风电和光伏先看天气，水电要看丰枯期。它们适合进入综合电网，却不能单独承担大型算力中心的稳定基荷。”
“服务器不会因为今天没风就放假，模型训练也不能看到乌云来了再开机。”
“储能呢？”陈宁追问。
“储能能调峰，不能凭空发电。”
顾屿说道：“把白天多出来的电存到晚上，需要电池、场地、设备和转换损耗。规模小的时候好用，规模大到城市级别，成本就得重新算。”
“传统核电可以稳定供电。”
“我不否认裂变核电的价值。”
顾屿看向陈宁：“但它有选址、安全边界、建设周期、燃料处理和公众接受度的问题。每新建一座电站，都要经过漫长论证。”
“未来的算力中心不会排队等十年。哪里有数据，哪里有市场，哪里有合适的气候和网络条件，机房就可能在哪里扩张。”
“靠传统核电追着算力中心补缺口，速度根本对不上。”
陈宁沉默片刻：“你认为需求会增长到现有能源体系无法承受？”
“不是认为，是必然。”
顾屿走到林荫道边的长椅旁，却没有坐下。
“现在大家谈人工智能，想到的还是识别人脸、推荐新闻、听懂语音。再过几年，模型会开始写代码、设计药物、调度工厂、辅助科研。”
“等通用人工智能真正进入产业，算力就不再是互联网公司的内部成本，而会成为所有行业的基础资源。”
“金融要算，制造要算，交通要算，医疗和材料研究也要算。谁的算力多，谁的模型强，谁就能