人机大战4比1，绝对碾压。
这场胜利在室女座旗下的“火种AI实验室”里，投下了一颗核弹。
实验室里，气氛压抑得可怕。
屏幕上还在循环播放着AlphaGo落子的画面。
那些从硅谷、从国内外顶尖高校重金挖来的算法工程师们，盯着屏幕面如死灰。
他们陷入了深深的自我怀疑。
谷歌在强化学习和蒙特卡洛树搜索上的技术壁垒，简直高不可攀。
相比之下他们现在正在死磕的那个方向，看起来就像是个遥不可及的笑话。
陆奇站在巨大的玻璃白板前，眉头拧成了一个死结。
作为火种实验室的掌舵人，他身上的压力最大。
他开始动摇了。
他甚至开始怀疑，老板当初力排众议定下的大语言模型路线，到底对不对？
虽然他拿着王敢的天价年薪，但在陆奇的骨子里，他依然带着硅谷技术大牛的清高。
他承认王敢在商业和金融上是个不世出的天才。
但他始终觉得，王敢只是个普本毕业的暴发户。
连最基础的AI前沿论文都未必看得懂。
当初强压着实验室走LLM路线，极有可能只是一拍脑门的跟风，或者是听了哪个半吊子专家的忽悠。
现在谷歌用AlphaGo证明了，强化学习才是通往人工智能的康庄大道。
“陆博，我们要不要向老板申请，调整一下研发方向？”
一个核心研究员走过来，语气犹豫，“现在全球的资源都在往强化学习上倾斜。
我们继续死磕大模型不仅烧钱，而且看不到希望啊。”
陆奇叹了口气，正准备说话。
“砰”的一声。
实验室的玻璃双开门，被推开了。
王敢带着陈心悦，大步流星地走了进来。
他敏锐地察觉到了空气中弥漫的颓废和动摇。
“怎么？被一只下棋的狗吓破胆了？”王敢走到白板前，目光扫过实验室里的每一个人。
语气带着毫不掩饰的嘲弄。
陆奇迎上前咬了咬牙，还是说出了心里的顾虑。
“老板，AlphaGo的表现在业界引起了轰动。
谷歌的技术路线已经被证明是可行的。我们团队内部评估了一下，继续走大语言模型的路线风险太高，回报周期无法估量。
我建议……”
“建议无效。”
王敢根本没等他说完，直接一口回绝。
他拿起白板笔，重重地写下四个大字：
算力，参数。
笔尖敲击白板，发出“哒哒”的脆响。
“AlphaGo下棋下得再好，算力再恐怖。它也只是个特定领域的专家系统，是个只会下棋的白痴！”
王敢看着这群所谓的技术精英，霸气侧漏。
“它没有通用的智能，它无法理解人类的语言。
不要被它带偏了节奏！
继续给我死磕大模型！路线绝不更改！”
陆奇有些急了：“老板。大模型的参数量呈指数级增长。
这背后的训练成本是天文数字。
而且就算我们把参数堆上去了，谁也不能保证它不会变成一个只会胡言乱语的复读机。”
王敢看着陆奇，笑了。
“陆博士，你懂生物学吗？”
王敢指了指自己的脑袋。
“人的大脑神经元结构，复杂吗？其实底层逻辑很简单，就是电信号的传递和权重的改变。”
“但为什么人脑能产生意识？能产生创造力？”
王敢盯着陆奇的眼睛，一字一顿。
“因为数量！”
“几百亿、上千亿个神经元连在一起。量变，就能引起质变！”
“什么叫力大砖飞？就是用最海量的数据，堆最恐怖的算力！
用资本的重量，硬生生砸出一个奇迹！”
王敢拍了拍陆奇的肩膀。
“你们觉得现在参数量不够？那就继续加！十亿不够加百亿！百亿不够加千亿！”
“老板……”陆奇苦笑，“千亿参数的训练，算力成本和数据清洗的费用……”
“你是在教我怎么算账吗？”
王敢打断他，眼神睥睨，“搞科研不要怕走弯路，我都不怕烧钱，你怕什么？”
“天眼科技和悟空打车那边，每天产生海量的真实数据，管够！
海力士的内存，英伟达的最新架构显卡，我包圆了！钱不够，我拿美金给你们烧！”