吴潇：凭借在东南亚提出的创新实验设计，以及在复杂系统思维上的表现，被分配到理论验证组，跟随郑怀瑾教授。
王珊：因在病毒演化模型上的出色工作，被分配到算法开发组，跟随秦澜教授。
赵昊：数学建模能力突出，被分配到数据分析与模型构建组，同样跟随郑怀瑾团队。
进入中间层关键岗位（5人）：孙颖等五人，分别进入实验操作、技术开发、样本处理等专业团队。
进入外围支持团队（5人）：其余五人，负责数据整理、基础实验、文献调研等支持性工作。
这个分配结果，在项目内部是合理的专业分工，但当消息传回复旦时，却引发了新一轮的轰动。
“三个人进了核心层！我的天，他们才研一/博一啊！”
“跟郑怀瑾、秦澜这种级别的大牛一起工作……这资源……”
“听说‘普罗米修斯-零’是国家重点中的重点，能进去就是镀金，能进核心层简直不敢想！”
“方教授的学生这是要起飞啊！”
羡慕之余，也有理性的分析：“其实挺合理的，吴潇他们在东南亚已经证明过能力了。”
“他们之前就挺厉害的，哪个不是天之骄子，不厉害也不可能被方教授选中。”
“是啊，不是还有很多不是方教授的学生也被选中了吗？所以只要有实力，到哪都能发光。”
“方教授肯定早就看出哪些人是真正的苗子。”
“这种分级也正常，科研本来就是金字塔。”
进入张江实验室后，学生们真正体会到了什么是国家级战略项目的强度。
吴潇的第一项任务，是协助郑怀瑾教授将复杂的非线性动力学方程，转化为可供实验验证的具体预测。
他花了三天时间理解那些天书般的数学表达，又花了五天尝试用计算软件进行数值模拟。
过程中无数次碰壁，但在与郑怀瑾的每周两次单独讨论中，他都一点点拨开了迷雾。
“你这里的参数设置有问题。”郑怀瑾教授在一次讨论中指着他屏幕上的曲线说道。
“看，系统响应在阈值附近出现了不连续跳变，这在生物学上不可能。
生物系统是连续的，即使有相变也是平滑过渡。”
吴潇重新检查模型，发现是自己误解了一个边界条件。
“谢谢教授，我马上修正。”
“不急着修正。”郑怀瑾难得地多说了几句。
“你先想想，为什么生物系统必须是连续的？
这背后有什么深层原理？想通了这一点，你以后建模时就不会犯这类错误了。”
这种教学方式，让吴潇深刻体会到顶尖科学家的思维深度。
他们关注的不仅是具体问题的解决，更是思维方式的塑造。
王珊在秦澜教授的算法组，面临的是另一种挑战。
秦澜要求她阅读十篇关于“神经形态计算”的前沿论文，然后设计一个能模拟突触可塑性的新型算法架构。
“这些论文的观点有冲突。”王珊在小组讨论中提出道。
“有些认为模拟生物神经网络必须完全复制其结构，另一些认为只要功能等效即可，我们应该走哪条路？”
秦澜没有直接回答，而是反问：“你认为‘普罗米修斯-零’项目的终极目标是什么？
是创造类脑计算机，还是理解大脑工作原理以便干预？”
王珊沉思片刻：“应该是后者，我们要理解神经-免疫-信息的耦合，最终是为了能够调控它。”
“那么，算法设计应该服务于这个目标。”秦澜点了点头。
“不必拘泥于完全复制生物结构，只要能帮助我们理解耦合机制，就是好算法。
记住，工具为科学问题服务，不是反过来。”
赵昊在数据分析组的工作更加具体但也同样艰巨。
他需要整合来自六个不同实验平台的数据——电生理记录、免疫因子检测、基因表达谱、行为学测试、影像学数据、临床样本信息。
这些数据格式不一、精度不同、时间尺度各异。
“传统的统计方法在这里会失效。”赵昊在组会上汇报道。
“因为数据维度太高，且存在复杂的非线性关联。
我建议采用多尺度融合分析，结合机器学习降维和机理模型约束。”
组长是位资深的数据科学家，仔细审视了他的方案。
“想法不错，但计算量会很大，你需要多少计算资源？”
“初步估算，需要至少5000核时的超算资源。”赵昊如实回答。
“我给你批8000核时。”组长果断决定。