“谷歌敢把AlphaGo论文甩上《Nature》，我们藏着掖着反倒让人笑话。”
尽管张嘉文欲言又止地看着洛珞直接写在文件里的“时光智能计算中心”标牌，洛珞则是已经从U盘里调出专利预注册文件：
“真正的护城河在这儿——寒武纪团队正在设计的神经拟态芯片，就算把图纸印在《人民日报》头版……”
他指尖轻点屏幕，没有刻意营造什么氛围，但一股自信的傲然气势油然而生：
“能复现它的企业，此刻还没出现在这个世界上。”
这可不是他盲目自信。
AI智能的研发没什么需要保密的，有些东西就算广而告之也没有几家企业能学的了，目前敢大手笔进场直接研发的，全世界似乎还只有谷歌一家，除此之外就是他们了。
而且即便是他们时光科技，手里握着大把的现金流，上面的全方位支持，甚至还有华科院以及重金或聘请或挖过来的顶尖研究员参与，也依旧难以在短期见到成果。
是的，即便是洛珞有着前世的经验，明明白白的知道AI将是未来一个大风口，恐怕也不会轻易的投入到这里面，毕竟能赚钱的方法太多了。
人工智能收益确实很大，但周期长的有点过分了。
而真正促使他进入这一行业的，其一就是盘古堆的点火成功。
是的，否则他为什么偏偏要这个时候建厂，还偏偏建在这个距离未来伏羲堆最近的城市。
黄泽岛和大乌山岛即便建堆完成也会依旧全面戒严，抛开作为岛屿的ZS市，这里是距离最近的地方，而他的目的则是第一手的能源。
没错，他单纯就是为了省点电钱。
千万别觉得他这身价几百甚至上千亿了，研发个人工智能居然还会心疼电费，这未免有些太扯淡了。
但事实就是如此。
AI要想成长就要不断地训练和推衍，而这两个过程的耗能之大，远超正常的研发生产。
让一个像GPT-4或Geni这样的大语言模型“学会”知识，需要向它投喂海量数据，并在由数万甚至数十万个顶级GPU/TPU组成的超级计算机上进行长达数周或数月的复杂数学运算。
这个过程相当于让一个超级大脑进行极其密集的学习，电力消耗堪比一个小型城市的耗电量。
要知道，谷歌的AlphaGoZero在训练过程中，仅21天就消耗了高达96万美元的电力。
训练一个大型AI模型的耗电量可能高达数十万度电，这已经相当于几百个家庭一年的用电量。
更不用说作为“能耗巨兽”的AI服务器了，它们不仅计算耗电，为其散热的大型数据中心冷却系统同样耗电惊人。
要是没有聚变堆即将商业化的成功，以及已经指日可待的电费下降，他还真未必有这份闲心，在这个时候把AI搬出来，直接跟谷歌打擂台。
至于另一个更重要的原因……当然就是接下来拾光映画要上马的项目，他准备亲自执导并出演的第三部科幻大作——《战斗天使》了。
Melchizedek这个超级电脑才是他的底气所在。
相比于温岚一开始误以为的机器人方向，他更希望系统可以在AI尤其是专用芯片上给他点什么帮助。
说实话，要不是这家伙只是个电脑，他甚至都想亲自饰演这个人工智能了。
那估计百分百触发相关的任务了。
不过现在这样也无所谓，即便是赚够积分，他自己研发设计新的芯片也不是不行，只不过相对周期可能会长一些，智能效果也未必有触发了Melchizedek相关任务后的效果好。
但好在他们有伏羲堆，只要再过几年，近乎不要钱一样的电能，可以让他在算力和训练上肆意挥霍，这方面即便是谷歌也别想跟他们相比。
其他人为了省电，更要开发专门为AI计算设计的、能效更高的芯片，力求用更少的电完成更多的计算。
而他甚至有胆子跳过，或者说稍微省略掉一些步骤。
更不要说科技巨头如谷歌、微软、亚马逊等都承诺让其数据中心和运营使用100%可再生能源，通过投资风能、太阳能等项目来抵消AI的碳足迹了。
这跟他们的聚变能源简直是天差地别。
“跟英伟达的谈判到哪一步了？”
王稷突然发问。
“昨晚收到最终报价。”
助理翻动文件：
“第一批TeslaM2090计算卡采购量三千片，足够搭建50PFlops初代超算——张总签了紧急支付令，动用了‘玄武’项目的备用金。”
呼啸的引擎声打断对话，几辆重型卡车碾过临时开辟的土路，上面上午才走完流程，下午大量的材料就已经被运送